Empresa Fictícia
Junte-se à Empresa Fictícia como Cientista de Dados em Belo Horizonte. Buscamos um profissional sênior para transformar grandes volumes de dados em decisões estratégicas, projetando modelos preditivos, implantando pipelines escaláveis e aplicando práticas de MLOps em um ambiente corporativo orientado a impacto.
Sua Rotina
Atividades-chave que você irá conduzir:
- Modelagem Preditiva: Desenvolver e validar modelos supervisionados e não supervisionados (regressão, classificação, clustering), aplicar feature engineering, seleção de variáveis e regularização; avaliar desempenho com métricas (AUC, F1, RMSE) e garantir robustez.
- Engenharia de Dados: Projetar e manter pipelines ETL/ELT escaláveis (Airflow, Prefect), processar dados em larga escala com Spark/Pandas e implementar boas práticas de qualidade, versionamento e lineage.
- MLOps e Deploy: Empacotar e versionar modelos com MLflow/Docker, criar APIs para inferência, automatizar deploys em nuvem (AWS, GCP ou Azure) e monitorar modelos em produção.
- Análise e Visualização: Construir dashboards e relatórios acionáveis (Power BI, Tableau), traduzir descobertas técnicas em recomendações de negócio e apoiar stakeholders na tomada de decisão.
- Pesquisa e Inovação: Prototipar soluções avançadas (deep learning, NLP, séries temporais), conduzir testes A/B e experimentos para mensurar impacto e promover melhoria contínua.
Perfil Buscado
O que esperamos de você:
- Formação: Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas; mestrado ou especialização é diferencial.
- Linguagens: Sólida experiência em Python (pandas, scikit-learn, numpy) e/ou R; conhecimento em bibliotecas de deep learning (TensorFlow, PyTorch) será valorizado.
- Banco de Dados: Domínio de SQL avançado, modelagem relacional e experiência com bancos OLAP/OLTP; familiaridade com NoSQL e otimização de queries é um diferencial.
- Infra e Cloud: Experiência com Docker, noções de Kubernetes, e uso de serviços de nuvem (AWS, GCP ou Azure) para processamento e deploy em escala.
- Metodologia e Comunicação: Prática com Git, trabalho em times ágeis, habilidade para comunicar resultados a times de produto e negócio com clareza.
- Estatística e Validação: Forte embasamento em estatística inferencial, validação cruzada, tratamento de viés e desenho de experimentos para garantir validade dos resultados.
O que oferecemos (Diferenciais)
- Experiência com Tableau ou Power BI
- Prática em MLOps (MLflow, Kubeflow) e pipelines CI/CD para modelos
- Atuação prévia em tecnologia, fintech ou ambientes ágeis
Sobre a Empresa
Empresa Fictícia é uma organização de médio porte focada em inovação tecnológica, com operação em Belo Horizonte e cultura voltada ao desenvolvimento profissional contínuo.
Dúvidas Frequentes
A vaga é presencial ou remota?
Posição baseada em Belo Horizonte com estratégia presencial; modelos híbridos podem ser avaliados conforme função e alinhamento com a equipe.
Como é o processo seletivo?
Etapas: triagem de currículo, desafio técnico prático, entrevista técnica com líderes e conversa final com RH; duração média de 3 semanas.
Quais benefícios são oferecidos?
Pacote competitivo incluindo plano de saúde, vale refeição, programas de desenvolvimento e possibilidade de bônus por metas.
Candidate-se enviando currículo, portfólio técnico ou repositórios (GitHub/LinkedIn). Aguardamos profissionais que queiram influenciar decisões com dados.
* Aviso: O VagasFlix atua apenas na divulgação e não interfere no processo seletivo da empresa Empresa Fictícia.
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