Empresa de Tecnologia Inteligente
Venha liderar a transformação baseada em dados em Belo Horizonte na Empresa de Tecnologia Inteligente. Buscamos um Cientista de Dados sênior com rigor científico, domínio de Machine Learning e visão de produto para construir modelos escaláveis, pipelines MLOps e entregas analíticas que impulsionem métricas críticas e inovação contínua.
Sua Rotina de Impacto
Você será responsável por conceber, validar e operacionalizar soluções de dados:
- Modelagem Preditiva: Desenvolver modelos supervisionados e não supervisionados (regressão, classificação, clustering), redes neurais e arquiteturas deep learning para problemas de negócio; otimização de hiperparâmetros e validação (cross-validation, time-series split).
- Feature Engineering: Projetar pipelines de pré-processamento e engenharia de features para dados estruturados e não estruturados; aplicar técnicas de normalização, encoding, tratamento de outliers e técnicas de seleção de variáveis.
- Avaliação e Explicabilidade: Definir métricas de performance (ROC-AUC, F1, MAPE), conduzir testes A/B, análise de viés e explicar modelos com SHAP/LIME e técnicas de interpretabilidade para orientar decisões.
- Produção e MLOps: Produzir pipelines de deploy de modelos usando Docker, Kubernetes, CI/CD, ferramentas como Airflow/Kubeflow; monitorar performance em produção, drift de dados e automações para re-treinamento.
- Análise e Visualização: Construir relatórios e dashboards (Power BI, Looker, Tableau) e traduzir insights técnicos em recomendações acionáveis para stakeholders e times de produto.
Perfil Buscado
Requisitos essenciais para se candidatar:
- Formação: Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas; pós-graduação ou mestrado é diferencial.
- Programação: Domínio de Python (pandas, NumPy, scikit-learn) e/ ou R; experiência com SQL para análise e extração de dados; familiaridade com APIs e ambientes em container.
- Estatística & ML: Sólidos conhecimentos em estatística inferencial, probabilidade, técnicas de regularização, ensemble methods, deep learning (TensorFlow/PyTorch) e validação de modelos.
- Engenharia de Dados: Experiência com pipelines ETL, bases relacionais e NoSQL, processamento em lote e streaming; habilidade para trabalhar com big data e integrar modelos ao ecossistema de dados.
- Comunicação: Capacidade de comunicar resultados complexos de forma clara para times multidisciplinares e lideranças; experiência em elaboração de dashboards e storytelling analítico.
- Experiência: Mínimo 3 anos de experiência prática em projetos de Data Science / ML em ambiente de produção; portfólio com projetos ou repositório GitHub é desejável.
O que oferecemos (Diferenciais)
- Experiência com Spark/Hadoop e processamento distribuído
- Trabalho com NLP e Transformers (BERT, fine-tuning de modelos pré-treinados)
- Certificações em cloud (AWS/GCP) ou cursos avançados em MLOps e Deep Learning
Sobre a Empresa
Empresa de Tecnologia Inteligente é uma organização de médio porte reconhecida por soluções inovadoras em analytics e IA, com equipe diversa e foco em impacto empresarial através da tecnologia.
Dúvidas Frequentes
Qual o regime de trabalho?
Vaga baseada em Belo Horizonte; modelo presencial com possibilidade de regime híbrido a combinar conforme área e escopo do projeto.
Quais são os benefícios e a faixa salarial?
Oferecemos pacote competitivo de benefícios (plano de saúde, vale-refeição, auxílio educação e desenvolvimento) e remuneração compatível com o mercado sênior, negociada conforme experiência.
Como é o processo seletivo?
Triagem de currículo, entrevista técnica com análise de case ou projeto, entrevista com gestor e decisão final com retorno ao candidato — normalmente em 3 a 4 etapas.
Se você busca impacto real através de ciência de dados e excelência técnica, envie seu CV e portfólio (GitHub/links) pelo nosso portal. Aguardamos sua candidatura.
* Aviso: O VagasFlix atua apenas na divulgação e não interfere no processo seletivo da empresa Empresa de Tecnologia Inteligente.
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