Tech Solutions
Venha liderar a transformação digital na Tech Solutions em Belo Horizonte como Especialista em Inteligência Artificial. Buscamos profissional sênior para projetar, treinar e implantar modelos de ML/DL — incluindo transformers e LLMs — aplicados a processos críticos, com foco em MLOps, escalabilidade e impacto estratégico.
Sua Rotina Técnica
Você será responsável por conceber e operacionalizar soluções de IA desde a pesquisa até a produção:
- Modelagem: Desenvolver e validar modelos de Machine Learning e Deep Learning (transformers, CNN, RNN, GNN), aplicando técnicas de feature engineering, tuning de hiperparâmetros e validação cruzada para garantir robustez e generalização.
- Implantação: Projetar pipelines de produção: containerização (Docker), orquestração (Kubernetes), CI/CD para modelos, deployment em cloud (AWS/GCP/Azure) e monitoramento de performance e deriva de modelos.
- Dados & ETL: Conduzir engenharia de dados e integração (SQL, Spark, Airflow), garantir qualidade e versionamento de features (feature stores) e colaborar com cientistas/datas engineers para pipelines escaláveis.
- MLOps: Implementar práticas de MLOps (MLflow, model registry, testes automatizados, observabilidade com Prometheus/Datadog) para replicabilidade, governança e segurança dos modelos.
- Colaboração: Trabalhar com equipes multidisciplinares (produto, engenharia, negócio) para mapear oportunidades de IA, traduzir requisitos e apresentar resultados técnicos para stakeholders não técnicos.
Perfil Buscado
Procuramos um profissional com combinação de profundidade técnica, capacidade de entrega e visão de produto:
- Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas afins; pós-graduação em IA/Ciência de Dados é diferencial.
- Experiência: Sólida experiência prática em projetos de IA/ML em produção, incluindo design, treinamento e manutenção de modelos com foco em resultados de negócio.
- Linguagens & Frameworks: Domínio de Python e bibliotecas: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn; familiaridade com transformers, Hugging Face e técnicas de NLP/CV.
- Infraestrutura: Conhecimento em arquitetura cloud (AWS/GCP/Azure), containerização, Kubernetes, pipelines ETL, ferramentas de orquestração e bancos de dados analíticos.
- MLOps & Observabilidade: Experiência com MLflow/Model Registry, CI/CD para modelos, monitoramento de performance, testes de regressão e práticas de governança de modelos.
- Habilidades complementares: Boa comunicação, capacidade de priorizar problemas complexos, experiência em apresentar resultados técnicos para públicos executivos e conduzir decisões baseadas em dados.
O que oferecemos (Diferenciais)
- Experiência avançada em NLP e grandes modelos (transformers/LLMs) em produção
- Projetos de visão computacional em escala e pipelines de inferência em tempo real
- Conhecimento em arquitetura de Big Data, feature stores e otimização de custos em cloud
Sobre a Empresa
A Tech Solutions é uma empresa de porte médio focada em inovação tecnológica, entregando soluções estratégicas e escaláveis para clientes de diversos setores com ênfase em qualidade, governança e impacto de negócio.
Dúvidas Frequentes
A vaga é presencial ou remota?
Vaga baseada em Belo Horizonte; modelo presencial com possibilidade de flexibilidade híbrida conforme políticas internas e necessidades do projeto.
Como é o processo seletivo?
Processo com triagem curricular, avaliação técnica (code review/case ou teste prático), entrevistas com time técnico e cultural, e etapa final com RH para ajustes contratuais.
Quais benefícios e faixa salarial?
Oferecemos pacote competitivo alinhado ao mercado, incluindo plano de saúde, apoio para capacitação e participação em conferências; salário compatível com experiência será discutido durante o processo.
Se você busca impacto real com IA e atende aos requisitos, candidate-se com seu CV e portfólio de projetos; selecionaremos perfis para entrevistas nas próximas semanas.
* Nota de Transparência: Esta vaga é de inteira responsabilidade de Tech Solutions. O VagasFlix apenas agrega a oportunidade.
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