Engenheiro(a) de Dados Pleno Tempo Integral NEW
Vaga de Engenheiro(a) de Dados Pleno em Juiz de Fora, MG. Oportunidade para quem deseja atuar na construção e evolução de plataformas de dados em um ambiente em crescimento no setor de varejo e serviços financeiros digitais, com foco em automação, governança e inteligência analítica aplicada ao negócio. Procuramos alguém que una visão de arquitetura de dados a práticas modernas de engenharia, garantindo pipelines confiáveis e dados de qualidade para times de analytics e produtos.
Responsabilidades:
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis (batch e streaming) com práticas de versionamento, monitoramento e observabilidade ponta a ponta.
- Modelar dados para camadas de ingestão, processamento e consumo (Data Lake/Lakehouse/Data Warehouse), assegurando qualidade, linhagem e atualização frequente.
- Implementar integrações entre sistemas transacionais, APIs e fontes externas, otimizando performance e custos em nuvem.
- Aplicar padrões de governança e segurança (catálogo, metadados, mascaramento, RBAC), garantindo conformidade e confiabilidade.
- Colaborar com analistas de dados, cientistas de dados e times de produto, traduzindo necessidades de negócio em soluções técnicas sustentáveis.
- Automatizar testes, deploys e rotinas de manutenção usando práticas de CI/CD e infraestrutura como código.
Requisitos:
- Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados Pleno em Juiz de Fora ou contexto equivalente, atuando com construção e manutenção de pipelines em produção.
- Sólidos conhecimentos em SQL avançado, modelagem dimensional e/ou data vault, particionamento e otimização de consultas.
- Domínio de Python para ETL/ELT (bibliotecas como PySpark, Pandas) e orquestração (Airflow, Prefect ou Dagster).
- Experiência com plataformas em nuvem (preferencialmente AWS, mas GCP ou Azure também são bem-vindas), incluindo serviços de armazenamento, computação e segurança.
- Vivência com Data Lake/Lakehouse e formatos de alto desempenho (Parquet, ORC) e catálogos/metastore (Glue, Hive Metastore ou Unity Catalog).
- Conhecimento em processamento distribuído (Spark) e engines SQL analíticas (Athena, BigQuery ou Synapse).
- Práticas de DevOps e DataOps: CI/CD (GitLab CI/GitHub Actions), testes automatizados, versionamento de dados e infraestrutura como código (Terraform/CloudFormation).
- Monitoramento e observabilidade de dados (Great Expectations, dbt tests, Monte Carlo ou ferramentas similares), além de logs e métricas (Prometheus, CloudWatch, Grafana).
- Noções de segurança e conformidade (controle de acesso, criptografia em repouso e em trânsito, gestão de segredos).
- Perfil colaborativo, comunicação clara e foco em resultado, com postura analítica e autonomia para propor melhorias contínuas.
Diferenciais:
- Experiência com arquitetura Lakehouse (Delta Lake, Apache Hudi ou Iceberg) e catálogos unificados.
- Conhecimento em mensageria/streaming (Kafka, Kinesis, Pub/Sub) e padrões de CDC.
- Exposição a ferramentas de transformação como dbt e práticas de MLOps/Feature Store.
Sobre a Empresa:
A ‘Grupo Bahamas’ é uma rede privada de varejo supermercadista com forte presença na Zona da Mata e no interior de Minas Gerais, combinando operação física e iniciativas digitais voltadas à experiência do cliente. Com ambiente dinâmico e orientado a dados, a empresa valoriza colaboração, aprendizado contínuo e autonomia para inovar em escala. Aqui, engenharia e negócio caminham juntos para transformar dados em decisões e resultados sustentáveis.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
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Resumo da Vaga
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Data da Vaga:
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Local: Juiz de Fora, Minas Gerais
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Cargo: Engenheiro(a) de Dados Pleno
- 66019 Vagas Anunciadas
- 1747352 Currículos Recebidos