Grupo Bahamas
Cientista de Dados Pleno Experimentação em Juiz de Fora, MG, para atuar em um ambiente dinâmico de varejo e serviços omnicanal, criando e escalando experimentos que impulsionem crescimento sustentável. A posição exige domínio de métodos de teste A/B e multivariado, análise causal e métricas de produto, com foco em aumentar conversão, retenção e LTV em plataformas digitais e pontos de contato físicos. O profissional trabalhará com squads de Produto, Marketing, Growth e Engenharia, viabilizando decisões orientadas por dados em um cenário competitivo e em constante transformação tecnológica.
Responsabilidades:
- Desenhar, implementar e monitorar experimentos A/B e testes multivariados de ponta a ponta, garantindo randomização adequada, definição de métricas primárias/secundárias e cálculo de poder estatístico.
- Construir pipelines de dados e modelos de métricas de impacto (uplift, efeito incremental, CTR, CVR, ARPU, LTV) utilizando SQL e Python, assegurando qualidade, consistência e reprodutibilidade.
- Desenvolver e manter painéis e relatórios analíticos para stakeholders, comunicando resultados com clareza, intervalos de confiança, riscos e recomendações acionáveis.
- Colaborar com Produto e Engenharia para instrumentar eventos, definir guardrails e estabelecer padrões de experimentação, incluindo políticas de amostragem e segmentação.
- Aplicar métodos de inferência causal (DID, propensity score, CUPED, inverse probability weighting) em cenários com restrições de teste controlado, garantindo robustez estatística.
- Promover cultura de experimentação e tomada de decisão orientada por dados, conduzindo cerimônias, treinamentos e revisões de resultados.
Requisitos:
- Graduação em Estatística, Ciência de Dados, Engenharia, Computação, Matemática ou áreas correlatas; pós-graduação é um plus.
- Sólida experiência como Cientista de Dados com foco em experimentação, métricas de produto e growth, preferencialmente em varejo, e-commerce ou serviços digitais.
- Domínio de estatística inferencial, testes de hipótese, design experimental e análise bayesiana ou frequentista; conhecimento de correções para múltiplos testes (FDR, Bonferroni).
- Proficiência em SQL para manipulação de grandes volumes de dados (window functions, CTEs, otimização) e em Python (pandas, numpy, scipy, statsmodels, scikit-learn).
- Experiência com ferramentas de versionamento e reprodutibilidade (Git, notebooks versionados) e boas práticas de engenharia de dados voltadas à experimentação.
- Vivência com construção de dashboards (por exemplo, Looker, Power BI, Metabase) e definição de métricas de produto mensuráveis.
- Capacidade de traduzir resultados complexos em narrativas claras para públicos técnicos e não técnicos, com foco em impacto no negócio.
- Perfil colaborativo, senso de dono, curiosidade analítica e orientação a resultados; habilidade para atuar em ambiente ágil e em múltiplas frentes simultâneas.
Diferenciais:
- Conhecimento em plataformas de feature flag/experimentation (por exemplo, LaunchDarkly, Optimizely, VWO) e arquiteturas de eventos (Kafka, Kinesis).
- Experiência com modelagem de uplift, causal ML, bandits e otimização bayesiana para alocação adaptativa de tráfego.
- Atuação prévia com governança de experimentos, taxonomia de eventos e padronização de métricas de produto em ambientes omnichannel.
Sobre a Empresa:
A empresa é uma operação de varejo e serviços financeiros com presença nacional, forte atuação em Minas Gerais e estratégia digital-first, integrando lojas físicas e canais online para oferecer experiências consistentes ao cliente. Em um ambiente de alta escala e transformação contínua, valoriza autonomia, colaboração e decisões baseadas em evidências, mantendo foco em impacto e qualidade técnica. A cultura incentiva aprendizado contínuo, experimentação responsável e visão de dono, com times multidisciplinares e metas claras alinhadas a crescimento sustentável. A posição está vinculada a iniciativas estratégicas de produto e crescimento de ‘Grupo Bahamas’ na região.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
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