Vaga de tempo integral para Cientista de Dados Pleno em Juiz de Fora, MG, com atuação em um ambiente de negócios orientado a dados no setor varejista e de e-commerce. Procuramos alguém que una rigor analítico e visão de produto para transformar grandes volumes de dados em insights acionáveis, contribuindo para decisões estratégicas, otimização de campanhas, precificação dinâmica e melhoria contínua da experiência do cliente. Esta é uma excelente oportunidade para quem deseja crescer em um time que valoriza autonomia técnica, colaboração e impacto mensurável.
Responsabilidades:
- Desenvolver, treinar e implantar modelos de machine learning (classificação, regressão, recomendação e previsão de demanda) com foco em resultados de negócio e ciclo de vida completo, do protótipo à produção.
- Estruturar pipelines de dados confiáveis, realizando extração, tratamento, enriquecimento e versionamento de conjuntos de dados a partir de fontes internas e externas.
- Conduzir análises exploratórias aprofundadas, criar métricas e painéis executivos, e comunicar insights de forma clara para stakeholders técnicos e não técnicos.
- Definir e monitorar KPIs de modelos (precisão, recall, AUC, MAPE, latência), além de estratégias de monitoramento e re-treino para evitar drift e degradação de performance.
- Colaborar com times de Engenharia, Produto e Marketing na priorização de hipóteses, desenho de experimentos A/B e avaliação de impacto financeiro das iniciativas.
- Garantir boas práticas de governança de dados, documentação técnica, versionamento de código e reprodutibilidade de experimentos.
Requisitos:
- Experiência comprovada como Cientista de Dados Pleno em Juiz de Fora ou regiões próximas, com portfólio de projetos em produção e domínio do ciclo de modelagem.
- Sólidos conhecimentos em estatística aplicada, inferência, testes de hipóteses e design de experimentos.
- Proficiência em Python (pandas, numpy, scikit-learn), e familiaridade com ambientes de notebooks e desenvolvimento orientado a testes.
- Experiência com bancos de dados SQL (PostgreSQL, MySQL ou similares) e escrita de queries otimizadas; noções de modelagem dimensional.
- Vivência com orquestração e pipelines de dados (Airflow ou similares) e uso de versionamento (Git) e controle de ambientes (conda/venv).
- Conhecimento de técnicas de ML supervisionado e não supervisionado, feature engineering, validação cruzada e tuning de hiperparâmetros.
- Noções de MLOps: rastreamento de experimentos, monitoramento de modelos e automação de re-treino.
- Habilidade para traduzir problemas de negócio em hipóteses analíticas e comunicar resultados de forma objetiva, com storytelling e visualizações adequadas.
- Perfil colaborativo, proatividade, senso de dono e organização para lidar com múltiplas frentes simultâneas.
- Graduação em Estatística, Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas.
Diferenciais:
- Experiência com ferramentas de nuvem (GCP, AWS ou Azure), BigQuery/Redshift, e deploy de APIs de modelos.
- Conhecimento em recomendações, retargeting, LTV e churn modeling aplicados a varejo/e-commerce.
- Vivência com ferramentas de visualização (Looker, Power BI ou Metabase) e automação de testes para dados.
Sobre a Empresa:
A empresa é um grande varejista brasileiro com operação omnichannel e foco em dados para acelerar a tomada de decisão e a eficiência operacional. Com cultura colaborativa e orientação a resultados, incentiva inovação prática, autonomia e aprendizado contínuo. Atuará em parceria com a equipe de tecnologia e analytics de ‘Via Varejo’.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
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