QuintoAndar
Procuramos Engenheiro de Machine Learning para atuar de forma remota com foco em projetos aplicados e impacto regional em Goiânia. O cargo oferece crescimento técnico, construção de portfólio relevante e trabalho com soluções de ML escaláveis em times multidisciplinares — ideal para quem quer colocar modelos em produção e gerar resultado.
O que você fará na prática
Atividades-chave, do experimento ao deployed, priorizando escalabilidade, observabilidade e impacto:
- Modelagem: Desenvolver, treinar e validar modelos supervisionados e não-supervisionados usando TensorFlow, PyTorch e scikit-learn; aplicar seleção de features, tuning de hiperparâmetros, validação cruzada e testes estatísticos para garantir robustez.
- Pipelines: Projetar pipelines de dados e ETL com Pandas/Spark, versionamento de dados e features, e integração com feature stores; garantir reprodutibilidade de experimentos e automação de treinamento.
- Deploy: Converter modelos para produção usando Docker, APIs REST, serialização (ONNX/TorchScript) e ferramentas básicas de MLOps; colaborar na integração com CI/CD para releases seguros.
- Observabilidade: Monitorar desempenho em produção (drift, precisão, latência) e implementar métricas, alertas e dashboards (ex.: Prometheus/Grafana); definir políticas de retraining e rollback.
- Mitigação: Implementar testes de viés, fairness e estratégias de mitigação; documentar suposições, limitadores e impactos éticos das soluções implementadas.
- Colaboração: Trabalhar com produto, engenharia e pesquisa para transformar requisitos de negócio em pipelines replicáveis; produzir documentação técnica, notebooks reproduzíveis e reports para stakeholders.
O que esperamos de você
- Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas; pós-graduação/bootcamp em ML/DS é diferencial.
- Frameworks: Experiência prática com TensorFlow, PyTorch e scikit-learn; conhecimento em pipelines de treinamento e avaliação de modelos.
- Infraestrutura: Familiaridade com Docker, APIs, fundamentos de MLOps e provedores de cloud (GCP, AWS ou Azure); noções de CI/CD e orquestração.
- Dados: Sólidos fundamentos em manipulação de dados com Pandas e Spark, engenharia de features e práticas de qualidade/observabilidade.
- Estatística: Compreensão de estatística aplicada, métricas de avaliação, validação cruzada, intervalos de confiança e testes A/B.
- Produção: Experiência em transformar experimentos em soluções escaláveis e replicáveis; atenção a latência, custo e requisitos operacionais.
- Comunicação: Boa comunicação escrita e verbal para documentar experimentos, explicar trade-offs técnicos e trabalhar com times distribuídos.
- Portfólio: Portfólio técnico com projetos ou histórico que demonstrem modelos aplicados em problemas reais e entregas em produção.
O que oferecemos
- Experiência com Kubeflow, MLflow ou Airflow em produção
- Implementação de feature stores e pipelines de retraining automatizado
- Trabalhos anteriores com deploy em Kubernetes e observability (Prometheus/Grafana/ELK)
Sobre a Empresa
O QuintoAndar atua no Brasil com foco em excelência operacional e desenvolvimento de talentos. Valorizamos aprendizado prático, autonomia técnica e projetos que geram impacto local em Goiânia.
Dúvidas Frequentes
A vaga é 100% remota ou exige presença em Goiânia?
A posição é remota, com foco em projetos que impactam a região de Goiânia; eventuais encontros presenciais podem ocorrer, mas o trabalho diário é remoto.
Quais são as etapas do processo seletivo?
Triagem de currículo, avaliação técnica (projeto ou live coding), entrevista técnica com o time e entrevista final com gestão. Pode incluir análise de portfólio e estudo de caso.
Que nível de experiência vocês buscam?
Buscamos profissionais com experiência prática em modelagem e entrega em produção; candidatos com portfólio consistente e capacidade de engenharia são priorizados.
Envie seu currículo e portfólio técnico. Candidaturas serão avaliadas com foco em experiência prática e potencial de impacto regional.
* O VagasFlix atua apenas na divulgação da vaga da empresa QuintoAndar.
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