Especialista em Healthcare IT Trabalho Remoto
Se você respira tecnologia aplicada à saúde e busca impacto real no cuidado de pacientes, junte-se à Dasa como Especialista em Healthcare IT (Goiânia) em regime 100% remoto. Você liderará arquitetura de sistemas clínicos, integrações HL7/FHIR/DICOM, governança de dados e práticas de segurança para escalar soluções digitais que transformam jornadas e resultados.
Impacto e responsabilidades principais
Atue com autonomia técnica e clínica nas frentes abaixo:
- Arquitetura: Projetar e evoluir a arquitetura de sistemas clínicos (Prontuário Eletrônico, HIS, LIS, RIS/PACS) priorizando escalabilidade, modularidade e integração via APIs e microserviços.
- Integrações: Orquestrar integrações usando padrões HL7 v2+/v3, FHIR, DICOM e APIs REST (OpenAPI), garantindo mapeamento semântico, qualidade de payloads e continuidade assistencial.
- Mensageria & Dados: Desenhar soluções de mensageria e streaming (Kafka, RabbitMQ), modelagem de dados clínicos, e estratégias de persistência (PostgreSQL, MongoDB, NoSQL) para garantir integridade e histórico clínico.
- Cloud & Infra: Definir infraestrutura em cloud (AWS/GCP/Azure), IaC (Terraform), orquestração (Kubernetes/Docker) e pipelines CI/CD para entrega contínua com segurança e observabilidade.
- Observabilidade: Estabelecer métricas, SLAs, alertas e dashboards (Prometheus, Grafana, ELK) para monitoramento de performance, confiabilidade e SLO/SLA em produção.
- Conexão Clínica: Mapear processos clínico-assistenciais, traduzir requisitos de saúde em especificações técnicas e conduzir workshops com stakeholders clínicos e de produto.
Requisitos essenciais
- Experiência: Vivência comprovada em Healthcare IT, com implantação, operação ou evolução de sistemas clínicos/assistenciais em ambiente hospitalar ou laboratorial.
- Interoperabilidade: Domínio de HL7 v2+/v3, FHIR (R4), DICOM e práticas de versionamento/contratos de API; experiência em mapeamentos semânticos e transformação de mensagens.
- Dados: Conhecimento em modelagem de dados clínicos, bancos relacionais e NoSQL, qualidade de dados, pipelines ETL e controle de versões de esquemas.
- Cloud & DevOps: Experiência com AWS, GCP ou Azure; IaC, containers, Kubernetes, CI/CD e práticas de SRE para entregas seguras e resilientes.
- Mensageria: Familiaridade com plataformas de mensageria/streaming (Kafka, RabbitMQ) e padrões de integração assíncrona.
- Segurança & LGPD: Conhecimento de LGPD, segurança da informação aplicada à saúde, identidade e acesso (OAuth2, OpenID Connect, IAM) e controles de privacidade.
- Comunicação: Capacidade comprovada de mediar entre times clínicos, produto e engenharia, priorizar backlog e conduzir discovery técnico; inglês técnico para documentação.
- Formação: Graduação em Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
O que oferecemos
- Experiência com terminologias clínicas (SNOMED CT, LOINC, CID-10) e mapeamentos semânticos
- Projetos de analytics, data lake e real-world data / ciências de dados em saúde
- Certificações em Healthcare IT, cloud (AWS/GCP/Azure) ou segurança (ex.: CISSP) relevantes ao contexto clínico
Sobre a Empresa
Ecossistema integrado de saúde que combina tecnologia, dados e cuidado para entregar experiências clínicas mais humanas e resolutivas em larga escala.
Dúvidas Frequentes
A vaga é 100% remota?
Sim — a posição é 100% remota, com foco em colaboração assíncrona e reuniões com times distribuídos; alinhamento com fuso de Goiânia para interações síncronas quando necessário.
Preciso morar em Goiânia para me candidatar?
Não é obrigatório residir em Goiânia para atuação remota, mas a vaga está vinculada à operação em Goiânia e pode exigir alinhamento de horário com a equipe local.
Qual o modelo de contratação?
Detalhes sobre regime (CLT/PJ) e benefícios são apresentados durante o processo seletivo e podem variar conforme a área e senioridade.
Candidate-se e contribua para transformar o cuidado em saúde com tecnologia segura, interoperável e centrada no paciente.
* O VagasFlix atua apenas na divulgação da vaga da empresa Dasa.
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