Stone
Analista de Dados Product Analytics, Niterói (RJ), para atuar no dinâmico ecossistema de serviços financeiros, conectando métricas de produto a resultados de negócio e otimizando jornadas digitais com foco em crescimento sustentável.
Responsabilidades:
- Construir e manter dashboards e métricas de produto (aquisição, ativação, engajamento, retenção e receita) em ferramentas de BI, transformando dados em insights acionáveis.
- Planejar e instrumentar tracking de eventos (web e app) com definição de taxonomia, governança e qualidade de dados para iniciativas de Product Analytics.
- Conduzir análises exploratórias e causais (coortes, funis, segmentação, RFM, LTV, churn) para orientar roadmap de produto e priorização com times de Produto e Growth.
- Executar e analisar experimentos A/B e testes multivariados, estimando impacto estatístico e reportando resultados de forma clara para stakeholders.
- Criar modelos de propensão e recomendações simples (quando aplicável) e monitorar sua performance em produção junto às áreas de tecnologia.
- Estabelecer rituais de dados (OKRs de produto, cadência de reporting, alertas) garantindo confiabilidade e padronização das informações.
Requisitos:
- Experiência comprovada como Analista de Dados Product Analytics em Niterói ou região, atuando com produtos digitais no setor de serviços financeiros ou similares.
- Domínio de SQL para análises em bases relacionais e data warehouses (ex.: BigQuery, Redshift, Snowflake).
- Vivência com ferramentas de visualização (Power BI, Looker, Tableau) e análise de produto (Google Analytics 4, Mixpanel, Amplitude ou similares).
- Conhecimento em estatística aplicada a experimentação (testes de hipótese, significância, poder do teste) e boas práticas de A/B testing.
- Noções de modelagem de dados e ETL/ELT (dbt, Airflow ou equivalentes) e familiaridade com versionamento (Git).
- Habilidade de comunicação clara, storytelling com dados e colaboração com times multifuncionais (Produto, UX, Engenharia, Marketing e Compliance).
- Foco em qualidade de dados, atenção a detalhes e mentalidade orientada a métricas e resultados.
Diferenciais:
- Experiência prévia no mercado de meios de pagamento, crédito ou banking-as-a-service.
- Conhecimento de Python para análises avançadas e automações (pandas, scikit-learn) e métricas de feature usage.
- Atuação com frameworks de métricas de Produto (North Star Metric, HEART, AARRR) e governança de eventos.
Sobre a Empresa:
‘Stone’ é uma empresa brasileira de serviços financeiros e tecnologia de meios de pagamento, de grande porte, focada em soluções digitais para PMEs e grandes contas. Com cultura colaborativa, data-driven e orientada ao cliente, incentivamos autonomia, aprendizado contínuo e experimentação responsável para impulsionar produtos com impacto real no mercado.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
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