Vaga de Engenheiro(a) de Dados em Niterói, RJ, para atuar no segmento de varejo alimentar, impulsionando a jornada de dados e analytics de uma rede com operações omnichannel e alto volume transacional.
Responsabilidades:
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis (batch e streaming) para integrar fontes de PDV, e-commerce, ERP e logística.
- Modelar data lakes e data warehouses, definindo camadas bronze/prata/ouro e padrões de qualidade e governança.
- Implementar processos de ingestão e transformação usando ferramentas de orquestração e versionamento de dados.
- Otimizar performance e custos em plataformas de nuvem, garantindo segurança, observabilidade e confiabilidade dos dados.
- Colaborar com times de BI, Pricing, Supply Chain e CRM para disponibilizar dados prontos para consumo e análises avançadas.
- Documentar artefatos, definir SLAs e apoiar a cultura de dados na companhia.
Requisitos:
- Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados em Niterói ou região, com foco em varejo ou ambientes de alto volume.
- Sólidos conhecimentos em SQL e Python; vivência com Spark/PySpark e processamento distribuído.
- Experiência com nuvem (preferencialmente AWS: S3, Glue, Athena, EMR ou equivalentes GCP/Azure).
- Prática em orquestração (Airflow ou similar) e versionamento de código (Git).
- Domínio de modelagem de dados, particionamento, otimização de queries e formatos colunares (Parquet/ORC).
- Conhecimentos de governança e qualidade de dados (catálogo, lineage, validações, políticas de acesso).
- Capacidade analítica, comunicação clara e atuação colaborativa com áreas de negócio.
Diferenciais:
- Experiência com streaming (Kafka/Kinesis) e formatos Delta/Iceberg/Hudi.
- Vivência com métricas de observabilidade de dados (Great Expectations, Monte Carlo ou similares).
- Noções de MLOps/Feature Store para casos de recomendação e previsão de demanda.
Sobre a Empresa:
‘Assaí Atacadista’ é uma empresa de varejo alimentar de grande porte, com presença nacional e operação intensiva em dados para suportar decisões de preço, sortimento e logística. Com cultura de alta performance e foco no cliente, valoriza inovação, autonomia e colaboração entre times multidisciplinares.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
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