Cielo
Vaga de Engenheiro(a) de Dados Pleno em Niterói, RJ, para atuar no ecossistema de serviços financeiros, estruturando e escalando pipelines de dados que suportam análises de risco, antifraude e inteligência de negócios em produtos de meios de pagamento e crédito.
Responsabilidades:
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis em cloud, com ingestão em tempo real e em lote, garantindo qualidade, observabilidade e custos sob controle.
- Modelar dados para camadas de consumo analítico (DW/Lakehouse), padronizando esquemas, catálogos e partições para relatórios, dashboards e modelos de machine learning.
- Implementar e otimizar jobs de processamento distribuído (por exemplo, Spark) e orquestrações (por exemplo, Airflow), com testes automatizados e versionamento.
- Estabelecer e monitorar SLAs/SLIs/SLOs de dados, criando alertas, lineage e documentação viva para auditoria e compliance do setor financeiro.
- Colaborar com times de Risco, Produto e Analytics para viabilizar features de dados e camadas semânticas voltadas a antifraude, KYC e crédito.
- Aplicar práticas de segurança e governança (masking, encryption, RBAC) em todo o ciclo de vida dos dados sensíveis.
Requisitos:
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Pleno em Niterói ou região, com domínio de SQL avançado e modelagem dimensional/data vault.
- Vivência com processamento distribuído (Spark/PySpark) e orquestração (Airflow/Prefect) em ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure).
- Conhecimento de arquiteturas de data lake/lakehouse, tabelas ACID (Delta/Apache Hudi/Iceberg) e catálogos (Glue/Unity/Metastore).
- Proficiência em Python para ETL/ELT, testes, packaging e boas práticas de código (CI/CD, linting, code review).
- Experiência com ferramentas de qualidade e observabilidade de dados (dbt tests/Great Expectations, data lineage, monitoring).
- Noções de governança e compliance para serviços financeiros (LGPD, princípios de segurança, segregação de dados PII/PCI).
- Habilidade de comunicação clara, colaboração com áreas de negócio e postura orientada a resultados e métricas.
Diferenciais:
- Exposição a casos de uso de risco de crédito, antifraude, scoring e streaming (Kafka/Kinesis/Pub/Sub).
- Experiência com dbt e práticas de DataOps/MLOps integradas ao ciclo de dados.
- Conhecimento de infraestrutura como código (Terraform) e custos em cloud FinOps.
Sobre a Empresa:
‘Cielo’ é uma empresa privada brasileira de meios de pagamento, referência em soluções financeiras para varejo e serviços. De grande porte e com atuação nacional, investe fortemente em tecnologia e dados para impulsionar performance, segurança e inovação. A cultura valoriza colaboração, autonomia responsável e evolução contínua, em um ambiente dinâmico e orientado a impacto.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
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