Vaga de Engenheiro(a) de Dados Pleno em Niterói, RJ, para atuar no setor de serviços financeiros, desenvolvendo e otimizando pipelines de dados que suportam produtos analíticos, risco e inteligência de negócio em uma empresa em expansão na região.
Responsabilidades:
- Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis (batch e streaming) em ambientes de nuvem, garantindo confiabilidade e performance.
- Modelar dados para lakehouse/warehouse, definindo camadas de bronze, silver e gold, padrões de governança e versionamento de esquemas.
- Implementar processos de ingestão a partir de APIs, filas, arquivos e bancos transacionais, com orquestração e monitoramento de qualidade.
- Colaborar com times de Analytics, Risco e Produto para disponibilizar datasets confiáveis para BI, machine learning e relatórios regulatórios.
- Aplicar práticas de segurança e compliance de dados (LGPD), incluindo anonimização, controle de acesso e lineage.
- Otimizar custo e desempenho de jobs e consultas, definindo partições, compactações e estratégias de caching.
Requisitos:
- Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados Pleno em Niterói ou região, atuando com pipelines de dados em nuvem (AWS, GCP ou Azure).
- Sólidos conhecimentos em Python ou Scala e frameworks como Spark ou PySpark.
- Domínio de SQL avançado, modelagem dimensional e arquiteturas de data lake/warehouse/lakehouse.
- Vivência com orquestração (Airflow, Dagster ou similar) e mensageria/streaming (Kafka, Kinesis ou Pub/Sub).
- Experiência com ferramentas de qualidade e governança de dados (Great Expectations, Glue Data Catalog, Dataplex ou semelhantes).
- Prática com CI/CD, versionamento (Git) e infraestrutura como código (Terraform ou CloudFormation).
- Conhecimento de segurança de dados e privacidade (LGPD), mascaramento e gestão de segredos.
- Perfil colaborativo, comunicação clara, foco em resultados e senso de dono para conduzir iniciativas de ponta a ponta.
Diferenciais:
- Experiência no setor de serviços financeiros, antifraude, crédito ou pagamentos.
- Conhecimento em ferramentas de visualização (Power BI, Looker, Tableau) e feature stores para ML.
- Certificações em nuvem (AWS, GCP ou Azure) voltadas para dados.
Sobre a Empresa:
A ‘StoneCo’ é uma empresa de serviços financeiros e tecnologia de pagamentos com atuação nacional, atendendo PMEs e grandes contas com soluções de adquirência, banking e dados. De porte grande e em crescimento, incentiva ambiente de alta autonomia, colaboração e foco no cliente. Valoriza inovação, ética e meritocracia, promovendo desenvolvimento contínuo e diversidade.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
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