Cientista de Dados MLOps Tempo Integral NEW
Buscamos um profissional para a posição de Cientista de Dados MLOps em Niterói, RJ, para atuar no ecossistema de educação privada, integrando modelos de machine learning ao ambiente de produção e impulsionando a personalização e a eficiência de produtos educacionais digitais.
Responsabilidades:
- Projetar, construir e manter pipelines de ML e dados (ETL/ELT) do treinamento ao deployment, garantindo reprodutibilidade e observabilidade.
- Orquestrar e automatizar treinamentos, validações e releases de modelos usando práticas de CI/CD, versionamento de dados e modelos.
- Implementar monitoramento de desempenho de modelos em produção (drift de dados/conceito, latência, custos) e planos de re-treinamento.
- Colaborar com times de Engenharia de Dados, Produto e Pedagogia para definir métricas de sucesso e levar modelos do protótipo ao impacto real no aluno.
- Aplicar boas práticas de segurança, privacidade e conformidade de dados sensíveis, com políticas de acesso e governança.
- Otimizar custos e escalabilidade em nuvem, configurando ambientes de feature store, model registry e experiment tracking.
Requisitos:
- Experiência sólida em MLOps e Data Science, com domínio de Python e bibliotecas como pandas, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow.
- Prática com orquestração e CI/CD (por exemplo, Airflow, Prefect, Kubeflow, GitHub Actions, GitLab CI) e containers (Docker, Kubernetes).
- Conhecimento de nuvem (AWS, GCP ou Azure) incluindo serviços de storage, compute, IAM e ML managed services.
- Ferramentas de versionamento e rastreabilidade (DVC/MLflow/W&B) e model registry; testes unitários e de integração para pipelines de dados/modelos.
- Banco de dados SQL e NoSQL, e design de esquemas/partições para alto volume; mensageria/streaming (Kafka/Kinesis) é desejável.
- Capacidade de traduzir necessidades de produto em soluções técnicas, comunicação clara e foco em resultados mensuráveis.
Diferenciais:
- Experiência prévia no setor educacional com modelos de recomendação, personalização de trilhas ou previsão de evasão.
- Vivência com monitoramento operacional (Prometheus/Grafana), feature stores (Feast/Tecton) e infra como código (Terraform).
- Publicações, participação em comunidades ou contribuições para projetos open source de MLOps.
Sobre a Empresa:
Estácio’ é uma rede privada de educação de grande porte no Brasil, com portfólio robusto de cursos presenciais e digitais e atuação relevante no estado do Rio de Janeiro. Com cultura orientada a dados e inovação, investe em tecnologia para melhorar a experiência do aluno e a eficiência acadêmica, valorizando colaboração, aprendizado contínuo e impacto social.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
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Resumo da Vaga
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Data da Vaga:
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Local: Niterói, Rio de Janeiro
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Cargo: Cientista de Dados MLOps
- 66049 Vagas Anunciadas
- 1747352 Currículos Recebidos