Cargill
Buscamos um Engenheiro de Dados remoto para atuar em projetos de alto impacto em Campinas. Você irá projetar pipelines escaláveis, garantir qualidade e governança dos dados, colaborar com times de analytics e ampliar seu portfólio com desafios reais. Se busca crescimento técnico e impacto local, inscreva-se.
O que você fará no dia a dia
Responsabilidades técnicas e de colaboração que garantem entregas confiáveis e escaláveis:
- Ingestão: Projetar e implementar pipelines de ingestão para fontes batch e streaming (Kafka, S3, APIs), garantindo escalabilidade, idempotência e baixa latência.
- Processamento: Desenvolver ETL/ELT com Spark/Beam e orquestração com Airflow, otimizando jobs distribuídos e controlando custos de execução em cloud/on‑prem.
- Governança: Estabelecer políticas de qualidade, lineage e catalogação de dados (metadados, Data Catalog), garantindo conformidade e controle de acesso.
- Observabilidade: Implementar monitoramento e alertas para pipelines e datasets (logs, métricas, SLA), além de testes automatizados de dados e validações end‑to‑end.
- Integração: Colaborar com analytics, ciência de dados e engenharia de software para entrega de modelos produtizados, APIs e produtos orientados a dados.
- Otimização: Aprimorar performance de consultas e organização de dados em data lakes/warehouses (partitioning, clustering, materialized views, indexação).
Perfil e requisitos técnicos
- Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas — cursando ou formado.
- ETL/ELT: Experiência prática com pipelines ETL/ELT, frameworks (Apache Spark, Apache Beam) e padrões de processamento batch e streaming.
- Orquestração: Domínio em ferramentas de orquestração como Apache Airflow e conhecimento em scheduling, DAGs e retry policies.
- Bancos: Conhecimento em bancos relacionais e NoSQL (Postgres, MySQL, MongoDB, Cassandra), modelagem dimensional e arquitetura de data warehouse/lake.
- Linguagens: Habilidade com Python e SQL para transformação de dados, além de familiaridade com Git e práticas de versionamento.
- Infra: Noções de infraestrutura como código (Terraform/CloudFormation) e familiaridade com serviços gerenciados em nuvem.
- Comunicação: Boa comunicação para trabalhar com stakeholders locais e distribuídos, definindo requisitos, estimativas e priorizações.
O que oferecemos
- Experiência com AWS, GCP ou Azure e serviços gerenciados (Glue, Dataproc, BigQuery, Redshift, Athena).
- Familiaridade com práticas de observability (Prometheus, Grafana, Datadog) e testes automatizados de dados (Great Expectations, dbt tests).
- Cultura CI/CD para pipelines de dados e integração com ferramentas como Jenkins/GitHub Actions/GitLab CI.
Sobre a Empresa
A Cargill atua globalmente na cadeia de alimentos e agricultura, integrando tecnologia e ciência de dados para soluções sustentáveis. Valoriza segurança, ética e desenvolvimento técnico, com projetos que impactam a cadeia produtiva e a comunidade local.
Dúvidas Frequentes
A vaga é 100% remota? Preciso morar em Campinas?
A vaga é remota, com foco em profissionais que atuem em projetos para Campinas. Candidatos locais são bem-vindos; eventuais encontros presenciais podem ser solicitados conforme necessidade do projeto.
Posso me candidatar se estou cursando a graduação?
Sim. Aceitamos candidatos cursando ou formados, desde que possuam experiência prática com as tecnologias listadas ou portfólio que demonstre competências.
Quais tecnologias e ferramentas são usadas no dia a dia?
Principais exemplos: Apache Airflow, Apache Spark/Beam, Kafka, S3, data lakes/warehouses (BigQuery/Redshift), Python, SQL, Terraform e ferramentas de observabilidade.
Candidate-se para contribuir com projetos de dados que geram impacto local e desenvolver sua carreira técnica — envie seu currículo e portfólio.
* O VagasFlix atua apenas na divulgação da vaga da empresa Cargill.
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