KPMG
Buscamos um Cientista de Dados para atuar remotamente em projetos com times locais em Campinas. Você aplicará técnicas avançadas de análise, modelagem, validação e deployment em problemas reais, entregando soluções em produção que fortalecem seu portfólio e impactam decisões estratégicas da organização.
Desafios e entregas principais
Atue nas frentes abaixo, com foco em qualidade, reprodutibilidade e impacto de negócio:
- Modelagem: Desenvolver, validar e otimizar modelos preditivos e de classificação (regressão, árvores, ensembles, redes neurais) usando scikit-learn, XGBoost e frameworks de deep learning quando necessário; aplicar validação cruzada, tuning (Grid/Random/Bayes) e métricas adequadas (ROC-AUC, F1, PR-AUC).
- ETL: Extrair, limpar e transformar dados de múltiplas fontes (relacionais, APIs, arquivos e streaming); aplicar engenharia de features, tratamento de dados faltantes, normalização e codificação para garantir qualidade e consistência das bases.
- Pipelines: Construir pipelines reprodutíveis e automatizados (Airflow, Prefect ou similar), integrando etapas de preparação, treino, validação e packaging do modelo para reduzir tempo de entrega e facilitar retraining.
- Deploy: Implantar modelos em produção utilizando contêineres (Docker), orquestração (Kubernetes) ou serviços gerenciados; integrar endpoints de inferência, batch scoring e monitoramento de performance.
- Monitoramento: Implementar monitoramento de modelos e dados (deriva de conceito, performance, latência), alertas e planos de mitigação; versionar modelos e dados com ferramentas como MLflow, DVC ou similares.
- Colaboração: Trabalhar com produto, engenharia e negócios para traduzir requisitos em soluções técnicas, definir métricas de sucesso e priorizar entregas com impacto mensurável.
Requisitos essenciais
- Formação: Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática ou áreas afins; pós-graduação ou mestrado são diferenciais relevantes.
- Python & Libs: Sólida experiência em Python com pandas, NumPy, scikit-learn; conhecimento prático em TensorFlow ou PyTorch é um diferencial.
- SQL: Domínio de SQL para consulta e modelagem de dados em bancos relacionais; experiência com otimização de queries e transformação em ambientes analíticos.
- Big Data: Familiaridade com processamento de grandes volumes (Spark, Dask ou soluções equivalentes) e manipulação eficiente de datasets em escala.
- Cloud & MLOps: Experiência com ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure) e práticas de MLOps: CI/CD para modelos, versionamento, deploy contínuo e monitoramento em produção.
- Ferramentas: Conhecimento em containerização (Docker), orquestração (Kubernetes), e ferramentas de workflow (Airflow/Prefect). Familiaridade com MLflow, DVC ou similares é valorizada.
- Comunicação: Habilidade para comunicar resultados a públicos técnicos e não técnicos, transformar insights em recomendações acionáveis e criar dashboards claros.
O que oferecemos
- Projetos aplicados na região de Campinas ou portfólio com estudos de caso locais
- Mestrado ou especialização em áreas quantitativas
- Experiência em visualização avançada (Power BI, Tableau, Looker Studio ou similares) e storytelling de dados ou dashboards interativos para stakeholders-chave, incluindo negócios e produto
Sobre a Empresa
A KPMG oferece oportunidades para desenvolvimento de carreira em ciência de dados, com projetos desafiadores, foco em aprendizado prático e atuação relevante na região de Campinas.
Dúvidas Frequentes
A vaga é remota?
Sim — a posição é remote, com oportunidades de colaboração e encontros presenciais ocasionais com times locais em Campinas.
Qual o nível esperado para a vaga?
Procuramos profissionais com experiência prática em modelagem, deploy e MLOps; o nível é pleno/sênior dependendo do portfólio e das entregas em produção.
Preciso morar em Campinas?
Não é obrigatório, mas experiência ou disponibilidade para colaborar presencialmente com times em Campinas é um diferencial valorizado.
Interessado? Envie seu currículo e portfólio com estudos de caso. Candidaturas serão avaliadas com confidencialidade e foco em impacto prático.
* O VagasFlix atua apenas na divulgação da vaga da empresa KPMG.
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