Engenheiro de Machine Learning Trabalho Remoto

Procuramos Engenheiro de Machine Learning para atuar em modelo remoto colaborativo, liderando desenvolvimento de modelos escaláveis e deploy em produção. Venha aplicar técnicas avançadas de ML/MLOps em projetos reais, ampliar seu portfólio e gerar impacto nos produtos atendendo Campinas e outras regiões.

O que você fará no dia a dia

Atividades-chave orientadas a produto, produção e qualidade técnica:

• Modelagem: Desenvolver, treinar e validar modelos de ML e deep learning (supervisionado, não supervisionado e transfer learning) aplicáveis a casos industriais e de produto.
• Pipelines: Projetar e implementar pipelines de dados e de treinamento (ETL/ELT, feature stores, data validation) garantindo reprodutibilidade e escalabilidade.
• Automação: Automatizar workflows de treinamento e CI/CD para modelos usando ferramentas como MLflow, Kubeflow, Airflow e GitLab/GitHub Actions.
• Deployment: Integrar modelos em produção via containers (Docker), orquestração (Kubernetes) e serviços em nuvem (AWS/GCP/Azure), com versionamento e rollback.
• Observabilidade: Monitorar performance pós-deploy (drift, latência, métricas de negócio), configurar alertas e pipelines de retraining contínuo.
• Experimentação: Conduzir experimentos controlados, análise estatística, validação cruzada e seleção de métricas adequadas (AUC, F1, RMSE, MAPE).

Requisitos essenciais

• Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
• Linguagem: Proficiência em Python e bibliotecas de ML como scikit-learn, TensorFlow e PyTorch; experiência com pandas, NumPy e libs de visualização.
• Pipelines: Experiência com construção de pipelines de dados e MLOps (MLflow, DVC, Airflow, Kubeflow) e com feature engineering em escala.
• Deployment: Experiência prática em deployment de modelos em nuvem ou containers, além de versionamento e testes automatizados.
• Avaliação: Sólidos conhecimentos em métricas de avaliação, validação cruzada, desenho experimental e tratamento de viés/overfitting.
• Soft skills: Comunicação clara para stakeholders não técnicos, trabalho autônomo em equipes remotas e capacidade de mentoria técnica.

O que oferecemos

• Experiência comprovada em MLOps e CI/CD para modelos
• Conhecimento aplicado em NLP ou visão computacional em produto
• Familiaridade com Kubernetes, Docker e infraestrutura como código (Terraform/CloudFormation).0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0

Sobre a Empresa

A Tetra Pak atua globalmente em soluções de processamento e embalagem; aqui você contribuirá com times técnicos e de produto em projetos de impacto, com relevância local em Campinas.

Dúvidas Frequentes

A vaga é presencial em Campinas?
Modelo remoto colaborativo com alinhamento ocasional à região de Campinas; presença física pontual pode ser requerida para integração ou reuniões estratégicas.

Qual o processo seletivo?
Processo com etapas técnicas (desafio ou review de portfólio), entrevistas com time de engenharia e produto, e etapa final com RH. Feedbacks são comunicados ao longo do processo.

Que experiência é imprescindível?
Experiência sólida em Python e frameworks ML (scikit-learn, TensorFlow/PyTorch), pipelines de dados, deployment em nuvem/containers e boas práticas de validação.

Se interessa? Cadastre seu currículo e portfolio técnico para participar do processo e contribuir com soluções de ML de alta escala.

* O VagasFlix atua apenas na divulgação da vaga da empresa Tetra Pak.