Samsung SDS
Procuramos Engenheiro de Machine Learning para atuar em Campinas com regime remoto, focado em desenvolvimento de modelos escaláveis e integração em produtos reais. Você terá oportunidade de fortalecer portfólio com projetos práticos, colaborar com times multidisciplinares e aplicar técnicas de ponta em dados reais da região.
Atividades e Impacto Técnico
Responsabilidades principais que você irá liderar:
- Modelagem: Desenvolver, treinar e otimizar modelos de machine learning e deep learning (supervisionado, semissupervisionado, transfer learning) usando TensorFlow, PyTorch e scikit-learn; aplicar técnicas de regularização, tuning de hiperparâmetros e quantização para produção.
- Pipelines: Projetar pipelines de dados e feature engineering escaláveis (batch e streaming), integrando ETL/ELT, preprocessamento com Pandas/NumPy e frameworks distribuídos quando necessário.
- MLOps: Construir soluções de MLOps para deploy e monitoramento contínuo: CI/CD para modelos, registro de artefatos, versionamento de modelos, deploy com Docker/Kubernetes e estratégias de rollout (canary, A/B).
- Qualidade: Implementar testes e validação (unitários, integração, validação de dados), métricas de performance e pipelines reproducíveis; garantir robustez, observabilidade e governança de modelos em produção.
- Integração: Integrar modelos a produtos via APIs e microserviços, colaborando com engenheiros de dados, backend e produto para transformar requisitos em soluções técnicas e métricas de negócio mensuráveis.
- Documentação: Documentar arquiteturas, decisões experimentais e runbooks; compartilhar aprendizados em code reviews e apresentações internas para elevar práticas de engenharia e cultura de dados.
Requisitos Técnicos e Profissionais
- Formação: Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas; conhecimento sólido em matemática aplicada e estatística para ML.
- Frameworks: Experiência prática com TensorFlow, PyTorch e scikit-learn; familiaridade com pipelines de treinamento, inferência e técnicas de otimização.
- Data: Domínio de Pandas, NumPy e manipulação de dados; forte habilidade em SQL para análises e extração de features.
- Engenharia: Boas práticas de engenharia de software: versionamento Git, testes automatizados, code review, containerização com Docker e construção de APIs para inferência.
- MLOps: Conhecimento em CI/CD para modelos, monitoramento de desempenho e detecção de data/model drift; experiência com ferramentas como MLflow, Kubeflow ou similares é desejável.
- Cloud: Experiência com pelo menos uma nuvem (AWS, GCP, Azure) ou ambientes on‑premise para processamento e deploy em escala.
- Comunicação: Boa comunicação para articular resultados técnicos a stakeholders e trabalhar colaborativamente em times multidisciplinares.
O que oferecemos
- Experiência com modelos de NLP aplicados a produto (transformers, embeddings).
- Experiência com visão computacional e pipelines de inferência em produção.
- Histórico de automação de pipelines e implantação em escala (Kubernetes).
Sobre a Empresa
Samsung SDS é uma empresa global de tecnologia que desenvolve soluções digitais avançadas em inteligência artificial, analítica de dados e serviços em nuvem, com projetos de grande impacto e equipes especialistas.
Dúvidas Frequentes
A vaga é totalmente remota?
A vaga é remota com base em Campinas; espera‑se disponibilidade ocasional para alinhamentos presenciais ou workshops na região quando necessário.
Qual o tipo de contratação?
A modalidade será informada durante o processo seletivo; a posição costuma contemplar contratação efetiva ou modelo a combinar conforme política da empresa.
Que materiais devo enviar no processo?
Envie currículo atualizado e portfólio com links para projetos relevantes (GitHub, notebooks, demos ou estudos de caso) que demonstrem produção, pipelines e métricas de impacto.
Interessado? Envie seu currículo e portfólio — candidate‑se para fortalecer seu portfólio e contribuir com soluções inovadoras na Samsung SDS.
* O VagasFlix atua apenas na divulgação da vaga da empresa Samsung SDS.
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