SLC Agrícola
Procuramos um profissional para a vaga de Data Scientist MLOps em Jundiaí que atue integrando modelos de machine learning ao ciclo de produção na agroindústria, contribuindo com soluções orientadas a dados para melhorar eficiência de cultivo, logística e processos agrícolas na região.
Responsabilidades
- Desenvolver, validar e colocar em produção pipelines de ML escaláveis e reprodutíveis, acompanhando métricas de desempenho e drift.
- Implementar práticas de MLOps: CI/CD para modelos, versionamento de dados e modelos, automação de testes e monitoramento em produção.
- Colaborar com equipes de engenharia, agrônomos e analistas para transformar requisitos de negócio em soluções de ML aplicáveis ao campo e à cadeia logística.
- Otimizar infraestrutura em nuvem e on-premises para treinamento e inferência, garantindo custos, latência e segurança adequados.
- Documentar processos, criar runbooks e treinar times locais para operação contínua dos modelos implementados.
Requisitos
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas; pós-graduação é um diferencial.
- Experiência prática com Python, bibliotecas de ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) e ferramentas de MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow ou similar).
- Domínio de containers e orquestração (Docker, Kubernetes) e familiaridade com provedores de nuvem (AWS, GCP ou Azure).
- Conhecimento em versionamento de código e dados (Git, DVC) e boas práticas de engenharia de software.
- Perfil analítico, comunicação clara e habilidade de trabalho multidisciplinar com times de campo e stakeholders.
Diferenciais
- Experiência prévia na agroindústria com modelos para previsão de safra, detecção por imagens ou otimização logística.
- Conhecimento em sensoriamento remoto, IoT agrícola ou em integração de dados de campo (telemetria e sensores).
Sobre a Empresa
‘SLC Agrícola’ é uma empresa privada do setor agroindustrial com atuação nacional e projetos em regiões do interior paulista, combinando porte grande com foco em inovação e sustentabilidade. A cultura valoriza experimentação orientada a resultados, desenvolvimento técnico e impacto prático no campo.
Se você busca enriquecer seu portfólio e atuar em projetos reais da cadeia produtiva, esta vaga de Data Scientist MLOps em Jundiaí oferece aprendizado prático, interação com times multidisciplinares e oportunidade de aplicar ciência de dados em escala operacional. Encorajamos você a se candidatar e contribuir com soluções que transformam a agroindústria local.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
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