IBM
Junte-se ao time remoto da IBM como Analista de Inteligência Artificial em Campinas. Trabalhe em projetos reais desenvolvendo e implantando modelos de machine learning e deep learning que geram impacto local. Procuramos profissional com foco técnico, reprodutibilidade e colaboração para evoluir tecnicamente e enriquecer o portfólio.
Responsabilidades-chave
Você será responsável por executar as seguintes atividades:
- Modelagem: Desenvolver, treinar e validar modelos de machine learning e deep learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Aplicar técnicas de feature engineering, seleção de modelos, tuning (Grid/Random/Optuna) e avaliação com métricas como ROC-AUC, F1, precision/recall.
- Dados: Analisar e tratar dados com Pandas e SQL, conduzir limpeza, imputation, transformação e criação de features; garantir integridade e qualidade dos conjuntos de treino/validação/teste.
- Pipelines: Projetar e automatizar pipelines de treino e inferência (Airflow, Prefect, pipelines CI/CD), integração com feature stores e versionamento de dados/modelos para reprodutibilidade.
- MLOps: Colaborar em práticas de MLOps: containerização (Docker), orquestração (Kubernetes), monitoramento de modelos em produção, deploys canário/A-B e uso de ferramentas como MLflow, Seldon ou TFX.
- Colaboração: Trabalhar com times de produto, engenharia e stakeholders para traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas, definindo métricas de sucesso e entregáveis claros.
- Documentação: Documentar experimentos, pipelines e decisões (notebooks, reports, README), aplicar boas práticas de reprodutibilidade e controle de versões (Git).
Requisitos essenciais
- Formação: Graduação cursando ou concluída em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas; candidatos em início de carreira são bem-vindos.
- Linguagem: Domínio em Python e familiaridade com ecossistema científico (NumPy, Pandas), além de experiência com scikit-learn e pelo menos um framework de deep learning (TensorFlow ou PyTorch).
- BancoDados: Habilidade em SQL para extração e manipulação de dados; conhecimento de princípios de modelagem e otimização de consultas.
- Avaliação: Capacidade analítica para avaliar modelos, interpretar métricas de performance, realizar validação cruzada, análise de vieses e aplicar técnicas de explainability (SHAP/LIME) quando necessário.
- Engenharia: Experiência com criação de scripts e pipelines reproducíveis, versionamento de código (Git) e boas práticas de testes automatizados para modelos e integrações.
- Comunicação: Boa comunicação escrita e verbal para colaborar com equipes distribuídas remotamente e apresentar resultados técnicos a stakeholders não técnicos.
O que oferecemos
- Experiência em deploy de modelos com Docker e Kubernetes
- Conhecimento em MLOps: MLflow, TFX, Seldon, Kubeflow ou similares
- Experiência com orquestração de pipelines (Airflow, Prefect) e feature stores
Sobre a Empresa
A IBM é referência global em tecnologia e inovação, oferecendo soluções avançadas em inteligência artificial, cloud e serviços corporativos. Trabalhar aqui proporciona acesso a ferramentas de ponta, projetos de grande escala e ambiente de aprendizagem contínua.
Dúvidas Frequentes
A vaga é totalmente remota?
Sim — a posição é remota, com foco em atender projetos e stakeholders da região de Campinas; deslocamentos eventuais podem ocorrer para reuniões ou integrações locais.
Aceitam candidatos em formação/estágio?
Sim — a vaga aceita candidatos cursando graduação ou recém-formados; haverá foco em aprendizagem prática e construção de portfólio.
Quais documentos/links devo enviar na candidatura?
Envie currículo atualizado e links relevantes (GitHub, portfólio, repositórios de projetos, artigos) que demonstrem experiência prática em ML/IA.
Candidate-se enviando currículo e portfólio; a equipe fará triagem e entrará em contato com candidatos alinhados ao perfil.
* O VagasFlix atua apenas na divulgação da vaga da empresa IBM.
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