Cientista de Dados Tempo Integral

Impulsione sua carreira como Cientista de Dados na DataTech Solutions em Belo Horizonte. Trabalhe com modelos preditivos, pipelines de dados e infraestrutura ML em projetos estratégicos que impactam clientes. Buscamos profissionais técnicos, com domínio de machine learning, engenharia de features e entrega de soluções em produção.

Sua Rotina de Impacto

Atividades-chave onde você fará a diferença:

• Modelagem: Desenvolver e otimizar modelos preditivos (regressão, classificação, séries temporais) usando scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch; aplicar hyperparameter tuning, validação cruzada e avaliação robusta de métricas (AUC, F1, RMSE).
• Engenharia de Features: Projetar pipelines de feature engineering e transformação de dados (feature stores, tratamento de outliers, criação de features temporais e textuais) garantindo qualidade e reprodutibilidade.
• Big Data & ETL: Extrair, transformar e carregar grandes volumes de dados com SQL, Spark e Airflow; otimizar consultas e pipelines para processamento batch e streaming.
• Deploy & MLOps: Implantar modelos em produção usando Docker, Kubernetes e frameworks de model serving; implementar CI/CD, monitoramento de modelos e rotinas de retraining para garantir performance contínua.
• Validação & Experimentação: Conduzir A/B tests, experimentos controlados e análise de causalidade; criar relatórios reprodutíveis e dashboards em Power BI ou Tableau para stakeholders.
• Comunicação: Traduzir resultados analíticos em recomendações de negócio claras para times técnicos e não técnicos, participando ativamente da priorização de demandas.

Perfil Buscado

Habilidades e experiência mínima exigidas:

• Formação: Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia ou áreas correlatas; mestrado ou especialização é diferencial.
• Experiência: Mínimo de 3 anos atuando com projetos de Machine Learning ou Data Science em produção, com histórico de entregas de impacto.
• Linguagens: Domínio de Python (pandas, NumPy, scikit-learn) e familiaridade com R; boas práticas de versionamento com Git.
• Ferramentas & Cloud: Experiência com bancos SQL, Spark e pelo menos uma nuvem (AWS, GCP ou Azure); conhecimento em Docker e orquestração (Kubernetes) é desejável.
• Estatística & ML Avançado: Sólidos conceitos de estatística, inferência, regularização, ensemble methods, deep learning e avaliação de modelos.
• Competências Interpessoais: Comunicação clara, trabalho em equipe, autonomia para resolver problemas complexos e capacidade de transformar insights em decisões estratégicas.

O que oferecemos (Diferenciais)

• Experiência prática com processamento de linguagem natural (NLP) e embeddings.
• Contribuições ou projetos open-source voltados a Data Science / ML.
• Certificações AWS/GCP em Machine Learning ou Data Engineering.

Sobre a Empresa

Empresa de médio porte especializada em soluções tecnológicas que transformam dados em decisões estratégicas, com ambiente colaborativo e foco em inovação.

Dúvidas Frequentes

Qual o regime de trabalho?
Vaga baseada em Belo Horizonte; trabalhamos majoritariamente presencialmente com possibilidade de modelo híbrido a combinar conforme a função e o time.

Como é o processo seletivo?
Processo composto por triagem curricular, teste técnico prático (modelagem ou estudo de caso), entrevista técnica com o time e entrevista com RH/gestão.

Quais benefícios e faixa salarial?
Oferecemos pacote competitivo (benefícios corporativos, plano de saúde e possibilidade de bônus); a faixa salarial será informada durante o processo conforme senioridade.

Se você é um cientista de dados orientado a resultados e interessado em desafios de grande impacto, candidate-se agora e venha transformar dados em decisões na DataTech Solutions.

* Nota de Transparência: Esta vaga é de inteira responsabilidade de DataTech Solutions. O VagasFlix apenas agrega a oportunidade.