iFood
Buscamos um(a) Cientista de Dados remoto(a) com vínculo a Campinas para desenvolver modelos preditivos e análises que direcionam produto e operações. Atue com pipelines, ML, MLOps e visualização para transformar dados em decisões estratégicas, ampliar seu portfólio e impactar milhões de usuários em um ambiente colaborativo e de alto desempenho.
Impacto & Entregas
Principais responsabilidades que você terá no dia a dia:
- Modelagem Preditiva: Desenvolver, validar e otimizar modelos de classificação e regressão (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow/PyTorch), aplicando seleção de features, validação cruzada e tuning de hiperparâmetros para suportar decisões de produto e operações.
- Engenharia de Dados: Explorar e transformar grandes volumes de dados usando SQL, pandas, dplyr e tecnologias distribuídas (Spark), realizando feature engineering, tratamento de dados faltantes e garantindo qualidade e reprodutibilidade das bases.
- Integração Técnica: Colaborar com times de produto e engenharia para traduzir requisitos em soluções escaláveis: definição de APIs, contratos de dados, feature stores e integração em pipelines de produção.
- Monitoramento & Testes: Monitorar performance de modelos em produção, detectar drift, definir métricas (AUC, recall, precision, calibration), conduzir testes A/B e implementar alertas e rotinas de retraining quando necessário.
- Produção & MLOps: Colocar modelos em produção e automatizar pipelines usando ferramentas de MLOps (Docker, MLflow, Airflow, CI/CD, Kubernetes), garantindo observabilidade, versionamento e rollback seguro.
- Comunicação: Documentar processos, criar relatórios e apresentações com foco em impacto; traduzir resultados quantitativos em recomendações acionáveis para stakeholders de produto e negócio.
Requisitos essenciais
- Formação: Graduação em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas. Estudantes avançados com portfólio relevante são bem-vindos.
- Conhecimentos ML: Sólidos fundamentos em machine learning supervisionado e não supervisionado, validação, redução de dimensionalidade, seleção de features e avaliação de modelos.
- Linguagens: Proficiência em Python ou R; experiência prática com scikit-learn, pandas, numpy ou tidyverse; capacidade de prototipar modelos rapidamente.
- Banco de Dados: Domínio de SQL para modelagem e extração de grandes conjuntos de dados; experiência com data lakes / warehouses e consultas otimizadas.
- Pipelines: Familiaridade com orquestração e pipelines de dados (ETL/ELT), práticas de CI/CD e conceitos básicos de MLOps.
- Comunicação: Habilidade para comunicar resultados técnicos de forma clara a times de produto e negócio e elaborar dashboards e relatórios executivos.
- Disponibilidade: Disponibilidade para alinhar entregas e reuniões ao fuso/rotina da equipe com base em Campinas (horário comercial local).
- Portfólio: Apresentar projetos relevantes (GitHub, estudos de caso, Kaggle ou portfólio) que demonstrem capacidade de resolver problemas reais com dados.
O que oferecemos
- Experiência prática com Docker, Kubernetes, Airflow e MLflow
- Conhecimento em deploy de modelos e observability (prometheus, Grafana, Seldon)
- Trabalhos anteriores com sistemas de recomendação, personalização ou produto orientado por dados
Sobre a Empresa
O iFood conecta pessoas por meio de tecnologia, entregando soluções que impactam milhões de usuários e entregadores; a atuação ligada a Campinas combina escala com foco em desafios regionais.
Dúvidas Frequentes
A vaga é 100% remota?
Sim, a posição é remota. Contudo, é necessário alinhamento com o fuso/rotina de Campinas para reuniões e entregas; podem ocorrer encontros presenciais ocasionais conforme necessidade operacional.
Qual o nível de experiência exigido?
Aberto a profissionais de níveis intermediário a sênior. Estudantes avançados com portfólio sólido também são considerados, com foco em aprendizado e contribuição prática.
Quais ferramentas e stacks são valorizados?
Python/R, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, pandas/tidyverse, SQL, Spark; conhecimentos em Docker, Airflow, MLflow, Kubernetes e práticas de CI/CD são diferenciais.
Interessado(a)? Candidate-se enviando currículo e links do portfólio/GitHub. Nosso time avaliará o perfil e retornará com os próximos passos.
* O VagasFlix atua apenas na divulgação da vaga da empresa iFood.
Compartilhe!
