Engenheiro de Machine Learning Trabalho Remoto

Procuramos um Engenheiro de Machine Learning para integrar times multidisciplinares em Campinas. Vaga remota com projetos de produção e POCs complexos, foco em MLOps, NLP, visão computacional e escalabilidade. Ideal para profissionais que buscam crescimento técnico, construção de portfólio e impacto em produtos de alto valor.

Principais Responsabilidades Técnicas

Atividades chave esperadas no dia a dia:

• Modelagem: Desenvolver, treinar e otimizar modelos de ML para produção e POCs (supervisionados, não supervisionados, deep learning, transformers, transfer learning e modelos generativos). Aplicar validação cruzada, tuning de hiperparâmetros, regularização e pipelines experimentais reprodutíveis.
• NLP & Visão: Pesquisar e implementar técnicas de NLP (transformers, embeddings, fine-tuning) e visão computacional (detecção, segmentação, CNNs, OCR) conforme necessidade dos projetos, priorizando robustez e eficiência inferencial.
• Integração: Integrar modelos em pipelines e APIs escaláveis (FastAPI/REST/gRPC), empacotar com Docker e orquestrar deploys em Kubernetes, garantindo observabilidade, segurança e disponibilidade.
• Pipelines & Dados: Projetar e manter pipelines de dados e ML (Airflow/Kubeflow), com práticas de ETL/ELT, tratamento de dados em larga escala (Spark, Parquet), validação de datasets e engenharia de features.
• MLOps: Implementar versionamento de modelos e dados (DVC, MLflow), rotinas de retraining, monitoramento de performance (Prometheus, Grafana), testes A/B e estratégias de rollback e observabilidade de modelos em produção.
• Qualidade: Documentar experimentos, manter repositórios organizados, escrever testes para pipelines e modelos, participar de code reviews e assegurar reprodutibilidade e boas práticas de software.

Requisitos Obrigatórios

• Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas (ou formação equivalente comprovada).
• Python: Sólidos conhecimentos em Python e ecossistema (pandas, NumPy), com experiência em bibliotecas de ML como scikit-learn, TensorFlow e/ou PyTorch.
• Dados: Domínio de SQL e manipulação de grandes bases de dados; experiência com Spark ou ferramentas de processamento distribuído é desejável.
• Infraestrutura: Experiência com contêineres (Docker), orquestração (Kubernetes desejável), versionamento de modelos e pipelines CI/CD aplicados a ML.
• Pipelines: Conhecimento prático em Airflow, Kubeflow ou alternativas para orquestração de workflows, e em provisionamento de APIs de inferência.
• Comunicação: Capacidade de comunicar resultados técnicos para stakeholders não técnicos e trabalhar colaborativamente em times multidisciplinares.
• Disponibilidade: Residência ou disponibilidade para atuação na região de Campinas, com presença ocasional quando necessário.
• Experiência: Experiência comprovada em projetos de produção ou POCs relevantes, com foco em resultados mensuráveis e estabilidade operacional.

O que oferecemos

• Experiência com serviços em nuvem (AWS, GCP ou Azure) e implantação de modelos serverless
• Familiaridade com ferramentas MLOps (MLflow, Seldon, BentoML, DVC) e monitoramento contínuo
• Contribuições open source, publicações técnicas ou participação em competições (Kaggle, etc.) com resultados demonstráveis (leaderboard ou notebooks públicos). 

  Kubernetes e streaming (Kafka, Kinesis) para pipelines em tempo real

Sobre a Empresa

A Samsung Electronics é referência global em tecnologia. Na posição, você contribuirá em iniciativas avançadas, trabalhando com times internacionais e ampliando seu portfólio técnico em projetos de alta complexidade.

Dúvidas Frequentes

A vaga é totalmente remota?
A vaga é remota, com necessidade de presença ocasional na região de Campinas conforme demandas de projeto ou alinhamentos com o time.

Qual o processo seletivo e prazo de retorno?
O processo inclui triagem de CV, entrevistas técnicas e case prático. O prazo médio de retorno é de 2 a 4 semanas após a inscrição.

Quais documentos e portfólio enviar?
Envie currículo atualizado, links para repositórios (GitHub/GitLab), notebooks ou notebooks públicos e exemplos de projetos ou publicações relevantes.

Candidate-se enviando seu currículo e portfólio técnico; o time de recrutamento avaliará e entrará em contato para as próximas etapas.

* O VagasFlix atua apenas na divulgação da vaga da empresa Samsung Electronics.