Engenheiro de Machine Learning Trabalho Remoto

Buscamos Engenheiro de Machine Learning para atuar remotamente em projetos com impacto em São Luís. Você desenvolverá modelos de produção, pipelines escaláveis e práticas de MLOps, colaborando com times multidisciplinares. Oferecemos ambiente técnico, espaço para crescimento e oportunidade de enriquecer seu portfólio com entregas reais.

O que você fará na prática

Atividades técnicas e colaborativas que garantem modelos robustos, escaláveis e alinhados ao negócio.

• Modelagem: Desenvolver e validar modelos supervisionados e não supervisionados (regressão, classificação, clustering), aplicar engenharia de features, tuning de hiperparâmetros, cross‑validation e técnicas avançadas como transfer learning e ensembles usando scikit‑learn, TensorFlow ou PyTorch.
• Pipelines: Projetar e implementar pipelines de ingestão e tratamento de dados com pandas, SQL e ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect), garantindo reprodutibilidade, versionamento de dados e integração com feature stores.
• MLOps: Implementar práticas de MLOps: CI/CD para modelos, versionamento (DVC/MLflow), containerização (Docker), deploy em nuvem e orquestração (Kubernetes/Kubeflow), além de automação de testes e validação de modelos.
• Monitoramento: Criar monitoramento de performance e deriva (drift), métricas de negócio e alertas (Prometheus, Grafana ou soluções gerenciadas), além de rotinas de re‑treinamento e rollback seguro.
• Colaboração: Trabalhar em sinergia com cientistas de dados, engenheiros de dados, produto e stakeholders para traduzir requisitos em soluções técnicas e priorizar entregas de alto impacto para operações em São Luís.
• Documentação: Documentar arquitetura, decisões experimentais, testes e processos de deploy; elaborar runbooks e compartilhar aprendizados técnicos com a equipe para promover evolução contínua.

Requisitos essenciais

• Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas, ou experiência prática equivalente comprovada por projetos e portfólio.
• Frameworks: Experiência sólida com scikit‑learn, TensorFlow e/ou PyTorch para desenvolvimento e deploy de modelos em produção.
• Dados: Domínio em manipulação de dados com pandas, SQL e técnicas de feature engineering; conhecimento em ETL e pipelines de dados.
• MLOps: Práticas de MLOps: versionamento de modelos (MLflow/DVC), CI/CD, testes automatizados, containerização e deploy em nuvem (AWS/GCP/Azure).
• Infraestrutura: Familiaridade com serviços de nuvem, containers e orquestração (Docker, Kubernetes) e integração com ferramentas de observabilidade.
• Comunicação: Capacidade de comunicar resultados técnicos de forma clara para áreas de negócio e stakeholders não técnicos.
• Portfólio: Portfólio ou projetos práticos que demonstrem aplicação real de ML — preferencialmente com resultados mensuráveis e impacto em contexto regional.

O que oferecemos

• Experiência com sistemas de recomendação
• NLP avançado (transformers, embeddings)
• Visão computacional e deep learning aplicados a imagens/vídeosadoo

Sobre a Empresa

C&A é uma organização com presença consolidada e foco em inovação, que promove desenvolvimento de talentos e iniciativas tecnológicas com impacto local.

Dúvidas Frequentes

A vaga é totalmente remota?
Sim — trabalho remoto com foco nas operações e projetos voltados para a região de São Luís; eventuais atividades presenciais podem ocorrer conforme necessidade.

Qual o nível de experiência esperado?
Buscamos profissionais com experiência prática em ML e deploy de modelos; candidatos com portfólio consistente serão priorizados. Níveis pleno e sênior têm maior aderência.

Como devo enviar meu portfólio?
Anexe links para repositórios (GitHub/GitLab), notebooks, demo apps ou publicações na sua candidatura para avaliação técnica.

Se você quer crescer como Engenheiro de Machine Learning e gerar impacto em São Luís, envie sua candidatura com portfólio e venha construir soluções escaláveis conosco.

* O VagasFlix atua apenas na divulgação da vaga da empresa C&A.