Analista de Dados Tempo Integral
Buscamos um Analista de Dados em Goiânia para atuar em tempo integral, transformando pipelines e modelos analíticos em decisões estratégicas. Você trabalhará com ETL, SQL, Python/R e ferramentas de visualização para gerar insights acionáveis, automatizar processos e colaborar com times locais para impulsionar o crescimento regional.
Responsabilidades Estratégicas
Atividades-chave para impactar decisões e operacionalizar dados.
- Ingestão: Coletar e integrar dados de múltiplas fontes (bases relacionais, APIs, arquivos e streams), garantindo rastreabilidade e versionamento dos datasets em pipelines automatizados.
- Qualidade: Limpar, validar e aplicar regras de qualidade (data profiling, deduplicação, outliers), documentando regras e métricas para garantir consistência e confiabilidade analítica.
- Modelagem: Desenhar modelagens tabulares e esquemas dimensional/SQL para suportar análises e relatórios, incluindo normalização, índices e otimização de queries.
- Visualização: Desenvolver dashboards interativos (Power BI, Tableau ou equivalentes) com KPIs acionáveis, storytelling de dados e camadas de segurança para stakeholders de produto e negócio.
- Análises: Executar análises exploratórias, segmentações e experimentos A/B quando aplicável, traduzindo resultados em recomendações operacionais e estratégicas.
- Automação: Automatizar rotinas ETL/ELT, monitorar pipelines (logs, alertas) e reduzir retrabalho por meio de orquestração e testes automatizados.
Requisitos Essenciais
- Formação: Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Economia, Análise de Sistemas ou áreas correlatas; experiência prática em projetos de dados.
- SQL & BD: Domínio de SQL avançado e manipulação de bancos relacionais (joins complexos, window functions, índices, otimização de consultas).
- ETL: Experiência com ferramentas e rotinas de ETL/ELT, pipeline design, testes de integração e práticas de DataOps para garantir entregas confiáveis.
- Programação: Proficiente em Python ou R para limpeza, transformação e modelagem; bibliotecas comuns (pandas, numpy, scikit-learn) e boas práticas de versionamento (Git).
- Visualização: Habilidade comprovada em Power BI, Tableau ou ferramentas similares para criar dashboards intuitivos e relatórios automatizados.
- Comunicação: Capacidade analítica e comunicação clara para traduzir resultados técnicos em recomendações executáveis para stakeholders multidisciplinares.
- Localidade: Disponibilidade para trabalho presencial ou híbrido em Goiânia e interesse em atuar na região.
O que oferecemos
- Experiência com cloud (AWS, Azure ou GCP) e serviços de dados gerenciados
- Familiaridade com orquestradores (Airflow, Prefect) e CI/CD para pipelines
- Noções de machine learning e produção de modelos preditivos em ambiente de produção (model serving/monitoramento de modelos)
Sobre a Empresa
A TOTVS desenvolve soluções de software e serviços que promovem inovação e aprendizado prático, oferecendo oportunidades para crescimento profissional e impacto no mercado local.
Dúvidas Frequentes
A vaga é presencial ou híbrida?
A vaga é para atuação presencial ou híbrida em Goiânia, com acordos de trabalho alinhados à necessidade da equipe; não se trata de vaga 100% remota.
Qual o nível de experiência esperado?
Busca-se profissional com experiência prática em projetos de dados (nível pleno). Perfis sênior com histórico de liderança técnica também são bem-vindos.
Quais ferramentas e tecnologias são utilizadas?
Trabalhamos com SQL avançado, pipelines ETL/ELT, Python/R, Power BI/Tableau, e, como diferenciais, cloud (AWS/Azure/GCP) e orquestração (Airflow/Prefect).
Se você quer crescer profissionalmente e transformar dados em decisões relevantes para Goiânia, envie currículo e portfólio para participar do processo seletivo na TOTVS.
* O VagasFlix atua apenas na divulgação da vaga da empresa TOTVS.
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