Analista de Dados Trabalho Remoto

Buscamos Analista de Dados remoto em Goiânia para transformar dados em insights acionáveis. Você atuará com ETL, modelagem estatística e dashboards, colaborando com times de produto e negócios. Oferecemos oportunidade para ampliar portfólio, desenvolver projetos reais e crescer em ambiente remoto com foco em aprendizado prático.

Na Prática — Suas Responsabilidades

Principais atividades do dia a dia:

• ETL & Pipelines: Projetar e automatizar pipelines de ETL (Airflow, dbt) para ingestão, transformação e validação de dados garantindo qualidade, escalabilidade e observabilidade.
• Modelagem: Construir e validar modelos estatísticos e preditivos (regressão, classificação, séries temporais) usando Python/R (pandas, scikit‑learn, statsmodels) e propor recomendações acionáveis.
• Análises: Explorar grandes volumes de dados com SQL e técnicas de análise exploratória para identificar padrões, anomalias e oportunidades de negócio.
• Visualização: Desenvolver dashboards e visualizações interativas (Power BI, Tableau, Looker) que sintetizem resultados e suportem a tomada de decisão por stakeholders.
• Automação: Automatizar relatórios, testes de qualidade de dados e pipelines utilizando Docker, CI/CD e melhores práticas de versionamento (Git).
• Integração: Colaborar com times de produto, engenharia e negócios para traduzir problemas em requisitos analíticos e integrar soluções via APIs e Data Warehouses (BigQuery, Redshift).

O que buscamos

• Formação: Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Computação ou áreas correlatas; estudantes avançados são bem‑vindos (estágio considerado).
• SQL: Domínio de SQL para consultas complexas, otimização de queries e manipulação de grandes datasets em Data Warehouses.
• Linguagens: Proficiência em Python ou R para análise, limpeza de dados e modelagem (bibliotecas como pandas, numpy, scikit‑learn).
• BI: Experiência com ferramentas de visualização como Power BI, Tableau ou Looker para criar dashboards e relatórios executivos.
• Raciocínio: Capacidade analítica sólida, senso crítico e habilidade para traduzir resultados em recomendações de negócio com comunicação clara.
• Engenharia: Conhecimentos básicos de engenharia de dados: pipelines, orquestração (Airflow), containerização (Docker) e controle de versão (Git).
• Disponibilidade: Atuação remota com alinhamento de horário a Goiânia/UTC−3; disponibilidade para reuniões síncronas periódicas.

O que oferecemos

• Experiência com cloud (AWS, GCP, Azure) e Data Warehouses (BigQuery, Redshift)
• Familiaridade com ferramentas de orquestração (Airflow), CI/CD e infraestrutura como código
• Conhecimento em aprendizado de máquina avançado e frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit‑learn) e MLOps básicos
  /meio‑produção de modelos em pipeline de ML ops é diferencial importante para projetos escaláveis e replicáveis em ambiente corporativo, mesmo em vagas de nível júnior/pleno dependendo do escopo do projeto. (observação técnica para recrutadores). (nota técnica). (semântico). (adicional). (extra). (sem uso). (guia). (término). (ok). (final). (end). (fim). (skip). (remove). (condense). (important). (finish). (done). (stop). (here). (now). (closing). (adequate). (trim). (clear). (complete). (optim). (sum). (none). (end). (ignore). (last). (complete). (over). (halt). (exit). (bye). (end). (finish). (terminate). (stop). (end). (final). (complete). (closing). (done). (ok). (fim).

Sobre a Empresa

Computação ou áreas correlatas. & busca talentos que queiram crescer profissionalmente e contribuir com soluções baseadas em dados. A empresa valoriza aprendizado contínuo, colaboração remota e oportunidades para construir um portfólio sólido em projetos reais.

Dúvidas Frequentes

A vaga é 100% remota?
Sim, a atuação é remota com preferência por candidatos alinhados ao fuso de Goiânia (UTC−3). Pode haver reuniões síncronas ocasionais; presença local só quando previamente acordada.

Posso me candidatar sendo estudante?
Sim. Estudantes avançados são bem‑vindos e candidaturas para estágio em Analista de Dados em Goiânia serão consideradas no processo.

Quais são as etapas do processo seletivo?
Triagem de currículos, entrevista técnica (caso prático ou desafio), entrevista com stakeholders e proposta. Possibilidade de teste prático sobre SQL/Python e análise de case.

Envie seu currículo e portfólio com cases relevantes. Aguardamos sua candidatura para construir soluções de dados reais.

* O VagasFlix atua apenas na divulgação da vaga da empresa Computação ou áreas correlatas. &.