Vaga de Analista de Dados — Porto Velho, RO. Oportunidade em agroindústria com operação na região Norte, atuando na otimização de processos de produção, cadeia logística e inteligência de mercado. Buscamos um Analista de Dados em Porto Velho para transformar dados em insights que impulsionem eficiência e decisões estratégicas.
Responsabilidades:
- Consolidar, tratar e modelar dados de produção agrícola, industrial e logística para criação de painéis de performance.
- Desenvolver dashboards e relatórios em Power BI/Looker/Metabase para áreas de Operações, Qualidade, Comercial e Supply Chain.
- Construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) a partir de fontes ERP, SCADA, planilhas e APIs, garantindo qualidade e governança.
- Realizar análises estatísticas e de séries temporais para previsão de demanda, perdas, OEE e produtividade por unidade.
- Apoiar squads multidisciplinares em projetos de otimização de custos, planejamento de safra e alocação de recursos.
- Definir e monitorar KPIs, documentando métricas, dicionário de dados e processos de validação.
Requisitos:
- Formação em Estatística, Engenharia, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Experiência com SQL avançado e modelagem de dados (star schema, normalização, views, CTEs).
- Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Looker Studio ou Metabase) e construção de DAX/M/medidas.
- Vivência com ETL/ELT usando Python (pandas), Airflow/DBT ou ferramentas similares.
- Noções de estatística aplicada e visualização de dados orientada ao negócio.
- Habilidade de comunicação clara, atenção a detalhes, autonomia e postura colaborativa.
Diferenciais:
- Experiência anterior em agroindústria, alimentos ou cadeia de grãos/industrialização.
- Exposição a ambientes em nuvem (GCP, AWS ou Azure) e versionamento com Git.
- Conhecimento de indicadores operacionais (OEE, paradas, yield) e rastreabilidade.
Sobre a Empresa:
‘Minerva Foods’ é uma companhia de grande porte do setor de proteína com atuação no Brasil e presença relevante na região Norte, integrando operações de compra, processamento e logística. Focada em eficiência operacional, inovação e sustentabilidade, a empresa valoriza dados como alavanca de melhoria contínua e tomada de decisão responsável.
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