Log-In Logística Intermodal
Buscamos Analista de Inteligência Artificial para atuação remota em São Luís. Você aplicará técnicas de ML e deep learning em problemas logísticos reais, ampliará seu portfólio e colaborará com times multidisciplinares para desenvolver, implantar e monitorar modelos que geram impacto operacional na região.
Missão e Responsabilidades
Conduza todo o ciclo de modelagem — da experimentação ao deploy — garantindo reprodutibilidade, robustez e impacto operacional.
- Modelagem: Projetar, treinar e validar modelos de machine learning e deep learning (supervisionado, não supervisionado e séries temporais) usando scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch; aplicar tuning de hiperparâmetros e validação cruzada para otimização de métricas (AUC, F1, MAE, etc.).
- Engenharia de features: Realizar limpeza de dados, tratamento de outliers, imputação, codificação categórica, escalonamento e engenharia de features voltada a problemas logísticos para melhorar performance e interpretabilidade.
- Pipelines: Construir pipelines reprodutíveis para preparação de dados e inferência (pandas, SQL), garantindo versionamento de código e artefatos com práticas de CI/CD e integração contínua.
- Deploy: Preparar modelos para produção: containerização (Docker), empacotamento, integração com APIs e deploy em nuvem (containers/Kubernetes ou serviços gerenciados), em colaboração com infraestrutura/DevOps.
- MLOps: Implementar processos de MLOps: registro e versionamento de modelos (MLflow), monitoramento de métricas, detecção de drift, retraining automatizado e pipelines escaláveis.
- Monitoramento: Acompanhar desempenho em produção, definir SLAs, criar alertas e dashboards para garantir robustez, disponibilidade e eficiência dos modelos em operações logísticas.
Requisitos essenciais
- Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas afins; estudantes avançados elegíveis (estágio/início de carreira) desde que apresentem projetos práticos.
- Linguagens: Sólido conhecimento em Python e bibliotecas: scikit-learn, TensorFlow e/ou PyTorch; experiência com notebooks (Jupyter) e controle de versão (Git).
- Manipulação de dados: Experiência com pandas, SQL e boas práticas de ETL; capacidade de trabalhar com grandes volumes e dados heterogêneos típicos da logística.
- Fundamentos: Conhecimento em estatística, probabilidade, otimização e métricas de avaliação de modelos; compreensão de conceitos como overfitting, regularização e validação temporal.
- Engenharia ML: Familiaridade com pipelines de preparação de dados e deploy; entendimento básico de containerização, CI/CD e princípios de MLOps.
- Comunicação: Habilidade para traduzir resultados técnicos em insights acionáveis para stakeholders não técnicos e participar ativamente de reuniões de negócio.
- Atitude: Proatividade, organização, foco em entrega e vontade de aprender novas ferramentas e técnicas aplicadas a desafios reais.
- Portfólio: Apresente projetos, notebooks, repositórios ou estudos de caso que demonstrem aplicação prática de ML/IA em problemas reais.
O que oferecemos
- Experiência com MLOps (MLflow, Model Registry) e monitoramento de modelos
- Prática com Docker, Kubernetes e pipelines CI/CD
- Experiência em nuvem (AWS, GCP ou Azure) para deploy de modelos e serviços escaláveis (remova quebras se necessário)
Sobre a Empresa
A Log‑In é referência em soluções logísticas intermodais, com atuação em operações regionais e foco em eficiência operacional; a equipe busca inovação aplicada para resolver desafios locais.
Dúvidas Frequentes
A vaga é 100% remota?
Sim — atuação remota com foco em projetos vinculados às operações de São Luís; pode haver reuniões pontuais alinhadas ao fuso/agenda local.
Candidatos em início de carreira podem se inscrever?
Sim. Estudantes avançados e profissionais em início de carreira são bem-vindos; valorizamos portfólio e projetos práticos que demonstrem capacidade técnica e aprendizado.
Quais são as etapas do processo seletivo?
Triagem de currículos e portfólios, avaliação técnica (teste prático ou estudo de caso), entrevista técnica e conversa com gestor de produto/negócio.
Interessado? Envie currículo e portfólio; candidatos pré-selecionados receberão retorno com os próximos passos do processo.
* O VagasFlix atua apenas na divulgação da vaga da empresa Log-In Logística Intermodal.
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