Dextra
Junte-se à Dextra como Cientista de Dados em Belo Horizonte. Buscamos profissionais para transformar grandes volumes de dados em decisões estratégicas, aplicando modelagem preditiva, engenharia de features e práticas de MLOps. Trabalhe em projetos de alto impacto com equipes multidisciplinares, promovendo governança de dados, observabilidade e entrega de valor contínuo.
Sua Rotina na Dextra
Atue em todas as etapas do ciclo de dados, do experimento à produção, com foco em impacto e robustez.
- Análise de Dados: Conduzir EDA e análises estatísticas em grandes volumes de dados (batch e streaming), aplicando técnicas de limpeza, transformação e validação para gerar insights acionáveis.
- Modelagem Preditiva: Desenvolver e validar modelos supervisionados e não supervisionados (regressão, classificação, clustering, séries temporais), usando scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, com validação cruzada e tuning de hiperparâmetros.
- Engenharia e MLOps: Projetar pipelines de ML end-to-end, automatizar deploys (Docker, Kubernetes), integrar CI/CD, registrar modelos (MLflow) e implementar monitoramento, alertas e estratégias de retraining.
- Visualização & Comunicação: Criar dashboards e relatórios interativos (Tableau, Power BI) e traduzir resultados técnicos em recomendações de negócio claras para stakeholders.
- Governança de Dados: Garantir qualidade, integridade e observabilidade dos dados (tests, data lineage, data catalog), colaborar com equipes de ETL, data warehouse e lakes para manter pipelines confiáveis.
Perfil Buscado
Procuramos profissionais com base sólida técnica e experiência prática em projetos que foram para produção.
- Formação: Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas; pós-graduação é diferencial. Sólida base em probabilidade e estatística.
- Linguagens & Bibliotecas: Proficiência em Python (pandas, numpy, scikit-learn) e/ou R; conhecimento em TensorFlow ou PyTorch para modelos complexos.
- Banco de Dados: SQL avançado, experiência com bancos NoSQL e data warehouses (Redshift, BigQuery) e processamento distribuído (Spark/Hadoop).
- Cloud & Deploy: Experiência com AWS/GCP/Azure, conteinerização (Docker), orquestração (Kubernetes) e ferramentas de orquestração/workflow (Airflow).
- Práticas de Engenharia: Experiência com pipelines CI/CD, versionamento de modelos, testes automatizados e monitoramento de performance em produção.
- Comunicação & Metodologias: Capacidade de comunicação clara com times de produto/negócio, trabalho em equipe e familiaridade com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
O que oferecemos (Diferenciais)
- Experiência com feature stores (Feast), infraestrutura de observabilidade e ferramentas de explainability (SHAP, LIME).
- Histórico comprovado em NLP, séries temporais ou plataformas de big data em produção (Spark, Hadoop).
- Certificações relevantes em cloud ou ciência de dados (ex.: AWS/GCP Professional, TensorFlow Certificate).
Sobre a Empresa
A Dextra é referência em tecnologia e inovação, fornecendo soluções personalizadas que impulsionam a competitividade dos clientes. Atuamos com foco em qualidade técnica, entrega contínua e impacto estratégico.
Dúvidas Frequentes
A vaga é presencial ou remota?
A posição está localizada em Belo Horizonte; o modelo de trabalho é predominantemente presencial, com possibilidade de regime híbrido a combinar conforme a função.
Quais benefícios a Dextra oferece?
Pacote competitivo incluindo plano de saúde, vale-refeição/ alimentação, previdência privada ou PLR quando aplicável, programas de desenvolvimento e flexibilidade de horário conforme política interna.
Como é o processo seletivo?
Triagem de currículo, entrevista técnica (pair-programming ou case), avaliação de portfólio/projetos e entrevista com gestor e RH; previsão de 2 a 4 etapas.
Candidate-se enviando seu currículo e links de projetos/portfólio; nossa equipe de talentos avaliará seu perfil e retornará com os próximos passos.
* O VagasFlix é um portal independente e não possui vínculo oficial com a marca Dextra.
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