Empresa de Tecnologia
Se você é estudante de Matemática com vontade de aprender e aplicar métodos quantitativos em projetos reais, esta é sua oportunidade. No estágio você atuará em modelagem estatística, análise exploratória de dados e automação de pipelines, com mentoria técnica contínua e exposição a práticas de ciência de dados e engenharia de modelos.
Sua Rotina de Aprendizado
Atividades práticas e supervisadas para acelerar seu desenvolvimento técnico:
- Análise de Dados: Auxiliar na coleta, limpeza e análise exploratória (EDA), aplicando inferência estatística, testes de hipótese e visualizações para interpretar resultados e subsidiar decisões de produto.
- Modelagem Matemática: Desenvolver e validar modelos determinísticos e estocásticos (regressão, séries temporais, otimização convexa), realizar simulações Monte Carlo e aplicar validação cruzada.
- Automação e Pipelines: Implementar rotinas em Python/R para automação de scripts, montar pipelines ETL básicos, versionar código/notebooks e preparar artefatos para integração com engenharia.
- Colaboração Multidisciplinar: Trabalhar com produto, engenharia e analistas; participar de reuniões técnicas, apresentar dashboards e traduzir resultados para stakeholders.
- Documentação e Aprendizado: Documentar metodologias reprodutíveis (Jupyter, Git), participar de mentorias e treinamentos internos e aplicar feedbacks para evolução contínua.
Perfil Buscado
Procuramos estudantes com base teórica sólida e atitude proativa para aprendizado prático:
- Formação: Cursando graduação em Matemática, Estatística, Ciência de Dados ou áreas correlatas (preferência a partir do 2º ano).
- Conhecimentos Técnicos: Fundamentos de probabilidade, estatística inferencial, álgebra linear e cálculo numérico aplicados à modelagem.
- Ferramentas Básicas: Noções de Python ou R e familiaridade com bibliotecas como pandas, NumPy e scikit-learn; uso de Jupyter Notebooks.
- Banco de Dados: Conhecimentos básicos de SQL e manipulação de tabelas para extração e transformação de dados.
- Habilidades Analíticas: Raciocínio lógico, atenção a detalhes, capacidade de interpretar resultados e propor hipóteses testáveis.
- Comunicação e Aprendizado: Boa comunicação escrita/oral e postura colaborativa, com foco em aprendizado contínuo sob mentoria técnica.
O que oferecemos (Diferenciais)
- Experiência prática com machine learning (scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch).
- Familiaridade com visualização e dashboards (Matplotlib, Seaborn, Power BI ou Tableau).
- Conhecimento em versionamento e conteinerização (Git, Docker) e noções de deploy de modelos via APIs.
Sobre a Empresa
Empresa de Tecnologia é uma companhia de médio porte em Belo Horizonte, focada em inovação digital e soluções que otimizam processos e entregam valor mensurável aos clientes.
Dúvidas Frequentes
Qual a carga horária do estágio e é compatível com a graduação?
Jornada de 20 horas semanais, compatível com horários acadêmicos; existe flexibilidade para ajustes conforme semestre e desempenho do estagiário.
A empresa oferece bolsa e benefícios?
Oferecemos bolsa auxílio competitiva, vale-transporte, auxílio-refeição e acesso a treinamentos internos e mentorias técnicas.
Como é o processo seletivo?
Etapas: triagem de currículo, tarefa técnica prática (análise de dados ou modelagem), entrevista técnica com o time e conversa final com RH; feedback em cada etapa.
Envie seu currículo e link de projetos (GitHub/portfólio) com sua disponibilidade acadêmica. Candidate-se para acelerar seu aprendizado e desenvolver competências em modelagem e ciência de dados.
* Aviso: O VagasFlix atua apenas na divulgação e não interfere no processo seletivo da empresa Empresa de Tecnologia.
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