CI&T
Buscamos um(a) Cientista de Dados para atuar remotamente com base em Campinas. Na CI&T você aplicará técnicas avançadas de machine learning, modelagem estatística e engenharia de dados em projetos reais, ampliará seu portfólio e influenciará decisões de negócio. Ideal para profissionais orientados a resultados que desejam crescimento técnico e impacto regional.
Responsabilidades & Impacto
Atividades-chave do dia a dia, com foco em valor de negócio e boas práticas técnicas:
- Modelagem: Desenvolver modelos preditivos e classificadores (regressão, árvores, ensembles, SVM) e aplicar deep learning quando apropriado (TensorFlow/PyTorch). Realizar seleção de features, engenharia de atributos e tuning de hiperparâmetros.
- Pipelines ML: Projetar e implementar pipelines de machine learning reproducíveis: pré-processamento, feature stores, treinamento, validação e monitoramento. Utilizar frameworks de orquestração e CI/CD para automação de entrega.
- Data Wrangling: Analisar grandes volumes de dados, limpeza, transformação e normalização usando Python (Pandas), SQL e técnicas de ETL, garantindo qualidade e integridade dos dados.
- Validação: Aplicar validação cruzada, métricas apropriadas (AUC, F1, RMSE) e testes estatísticos; conduzir experimentos A/B e análise de sensibilidade para avaliar impacto de modelos.
- Deploy: Colaborar na produção e deploy de modelos com contêineres (Docker), APIs e serviços em nuvem (AWS/GCP/Azure), assegurando reprodutibilidade e escalabilidade.
- MLOps: Adotar práticas de MLOps: versionamento de modelos, tracking (MLflow), monitoramento de performance e pipelines automatizados para reduzir débito técnico.
Requisitos Essenciais
- Formação: Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.
- Python: Domínio de Python com bibliotecas como Pandas, NumPy, scikit-learn; experiência prática em desenvolvimento de modelos e pipelines.
- Modelagem: Conhecimento sólido em modelagem estatística, machine learning supervisionado e não supervisionado, validação cruzada e seleção de métricas.
- Bancos de Dados: Familiaridade com SQL para consulta e manipulação de dados; entendimento de modelagem relacional e performance de queries.
- Engenharia: Princípios de engenharia de software: versionamento com Git, testes, code review e colaboração em times distribuídos.
- Comunicação: Capacidade de traduzir resultados técnicos em insights acionáveis e apresentar visualizações claras para stakeholders.
- Trabalho Remoto: Experiência ou aptidão para trabalhar de forma autônoma e colaborativa em times remotos com ferramentas de comunicação assíncrona.
O que oferecemos
- Portfólio com projetos demonstráveis (deploys, notebooks e repositórios públicos)
- Experiência com deep learning e NLP (BERT, transformers)
- Conhecimento em MLOps, MLflow, CI/CD e automação de pipelines (Airflow, Kubeflow ou equivalente)
Sobre a Empresa
A CI&T acelera a transformação digital de organizações com foco em inovação, entrega contínua e impacto mensurável. Oferece mentoria técnica, projetos relevantes e oportunidades de desenvolvimento alinhadas ao mercado.
Dúvidas Frequentes
Como me candidato(a)?
Candidate-se pelo link do anúncio ou envie seu currículo e portfólio com projetos (GitHub, notebooks, deploys) para a vaga. Destaque resultados quantificáveis.
A vaga é 100% remota?
Sim — a posição é remota com base em Campinas, exigindo disponibilidade para alinhamentos ocasionais e colaboração com times distribuídos.
Qual o nível da vaga (júnior/pleno/sênior)?
Buscamos profissionais com experiência prática em projetos de dados; o nível será avaliado conforme o portfólio e experiência técnica demonstrada.
Se você busca impacto e desenvolvimento técnico em ciência de dados, candidate-se agora com seu currículo e portfólio. A CI&T valoriza aprendizado contínuo e resultados mensuráveis.
* O VagasFlix atua apenas na divulgação da vaga da empresa CI&T.
Compartilhe!
