Aumento
Estamos contratando um(a) Cientista de Dados para atuar remotamente em Campinas, liderando projetos de análise avançada, modelagem preditiva e visualização. Procuramos profissional técnico e pragmático para transformar dados em decisões estratégicas, ampliar portfólio e aplicar práticas de MLOps, engenharia de features e deploy de modelos.
O que você fará
Atividades principais incluem:
- Modelagem: Desenvolver e validar modelos preditivos (classificação, regressão, séries temporais), aplicar engenharia de features, cross‑validation, hyperparameter tuning, ensembles e avaliar performance com métricas (AUC, F1, RMSE).
- Engenharia: Extrair, limpar e transformar dados de múltiplas fontes usando SQL, pipelines ETL, dataframes (pandas) e adoção de boas práticas de versionamento e reproducibilidade de dados.
- Deploy: Produtizar modelos com práticas de MLOps: containerização (Docker), orquestração de pipelines (Airflow), deployment em APIs/serving e integração com CI/CD e monitoramento de modelos em produção.
- Visualização: Construir dashboards e visualizações eficazes (Tableau, Power BI, Plotly/Dash) para traduzir análises em insight acionável para stakeholders regionais.
- Colaboração: Trabalhar com times multidisciplinares para identificar oportunidades de aplicação de dados em processos locais, definir KPIs e priorizar entregáveis de impacto para Campinas.
- Documentação: Documentar soluções, manter notebooks e pipelines testáveis, garantir reprodutibilidade e promover padrões de código, testes e observabilidade.
Requisitos essenciais
- Formação: Graduação em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas — candidatos cursando também são bem‑vindos.
- Linguagens: Sólida experiência com Python (pandas, numpy), SQL e uso de bibliotecas de ML como scikit‑learn; familiaridade com Jupyter notebooks.
- Modelagem: Domínio de modelagem estatística, validação de modelos, seleção de features e interpretação de métricas de performance para suportar decisões de negócio.
- Data Wrangling: Habilidade para construir pipelines ETL, tratar inconsistências, trabalhar com grandes volumes e integrar dados via APIs e data lakes.
- Visualização: Capacidade de transformar análises em relatórios e dashboards claros; experiência com ferramentas de BI ou bibliotecas de visualização.
- Comunicação: Boa comunicação técnica e capacidade de trabalhar de forma autônoma em ambiente remoto, traduzindo resultados em recomendações acionáveis.
- Desejável: Familiaridade com práticas de MLOps, orquestração (Airflow), containerização (Docker) e deployment de modelos em ambientes cloud (AWS/GCP).
O que oferecemos
- Portfólio público ou repositórios demonstráveis (GitHub, Kaggle, projetos pessoais)
- Experiência com deep learning e NLP aplicada a dados regionais
- Contribuições open‑source ou publicações técnicas relevantes em ML/data science
Sobre a Empresa
Aumento é uma empresa de dados e tecnologia que entrega soluções analíticas e produtos digitais, oferecendo ambiente colaborativo e oportunidades de crescimento profissional.
Dúvidas Frequentes
A vaga é 100% remota ou exige presença em Campinas?
A posição é remota, com foco em atuação desde Campinas; poderão ocorrer encontros presenciais ocasionais para integração ou alinhamento, conforme necessidade de projeto.
Posso me candidatar se estiver cursando graduação?
Sim — candidatos em curso são bem‑vistos desde que demonstrem capacidade técnica e portfólio. Avaliamos nível de senioridade pelo impacto e qualidade dos projetos apresentados.
Como é o processo seletivo e prazos?
Processo típico: triagem de currículos e portfólio, teste técnico ou case prático, entrevista técnica e entrevista com gestor. Prazo médio de decisão: 2–4 semanas.
Se interessou? Envie currículo e portfólio destacando projetos relevantes para Campinas. Aguardamos sua candidatura para avaliar como você pode gerar impacto com dados.
* O VagasFlix atua apenas na divulgação da vaga da empresa Aumento.
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