Cientista de Dados Trabalho Remoto

Buscamos Cientista de Dados remoto com foco em projetos na região de Campinas. Você atuará com dados reais para gerar insights de negócio, construir modelos preditivos e apoiar decisões estratégicas. Oportunidade para ampliar portfólio, acelerar carreira e colaborar em times multidisciplinares, aplicando técnicas avançadas de ML e engenharia de dados.

Principais Atividades e Impacto

Atividades-chave que impactam decisões e produto:

• Modelagem: Desenvolver, validar e manter modelos preditivos (classificação, regressão e séries temporais) usando scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch; aplicar tuning de hiperparâmetros, cross‑validation estratificado e técnicas de regularização para robustez e generalização.
• Feature Engineering: Projetar e otimizar features com engenharia baseada em domínio, extração de variáveis temporais, tratamento de dados faltantes, encoding categórico avançado e seleção de features utilizando métodos estatísticos e embedings.
• ETL & Pipelines: Construir e automatizar pipelines de dados e ETL com pandas, SQL e ferramentas de orquestração (Airflow/Prefect), garantindo qualidade, consistência e testes automatizados nas transformações.
• Deploy & MLOps: Operacionalizar modelos em produção com contêineres (Docker), APIs e práticas de CI/CD; implementar monitoramento de performance (drift, métricas como AUC/F1), logging e alertas para manutenção contínua.
• Visualização: Criar dashboards e visualizações (Tableau, Power BI ou bibliotecas Python) para traduzir resultados técnicos em recomendações acionáveis para stakeholders técnicos e de negócio.
• Governança: Documentar experimentos, pipelines e métricas (experimentos, reproducibilidade, versionamento de dados/modelos) e promover melhores práticas de compliance e privacidade de dados.

Requisitos Essenciais

• Formação: Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Ciências da Computação, Engenharia ou áreas correlatas; estudantes avançados com portfólio robusto são bem-vindos.
• Linguagens: Proficiência em Python ou R; experiência prática com bibliotecas como pandas, NumPy, scikit‑learn, TensorFlow ou PyTorch.
• Dados: Manipulação e consulta de dados com SQL; experiência em limpeza, normalização e construção de datasets para análise e modelagem.
• Avaliação: Compreensão sólida de métricas de avaliação (ROC AUC, F1, precisão/recall), validação cruzada, bootstrap e técnicas de mitigação de overfitting.
• Engenharia: Experiência com pipelines de dados, versionamento (Git) e integração com processos de CI/CD; familiaridade com testes automatizados em ETL/modelos.
• Comunicação: Habilidade para apresentar resultados e insights a públicos técnicos e não técnicos, traduzindo complexidade em ações de negócio.
• Mentalidade: Foco em solução de problemas, senso de dono e disponibilidade para trabalhar colaborativamente em times multidisciplinares.

O que oferecemos

• Experiência com cloud (AWS, GCP ou Azure) e serviços gerenciados de ML
• Orquestração com Airflow, Prefect ou similares
• Deploy de modelos em produção e monitoramento contínuo (MLOps), métricas de drift e observabilidade de modelos API-first/serving frameworks (TF Serving, TorchServe, BentoML etc.)

Sobre a Empresa

HSBC é uma instituição global que investe em transformação digital e dados, oferecendo exposição a projetos de grande escala e oportunidades de desenvolvimento profissional.

Dúvidas Frequentes

A vaga é totalmente remota?
Sim — a posição é remota com foco em projetos que impactam a região de Campinas; eventuais reuniões presenciais ou workshops podem ocorrer conforme necessidade e alinhamento local.

Quais são as etapas do processo seletivo?
Processo típico: triagem de currículo, avaliação técnica (teste prático ou case), entrevista técnica com time de dados e entrevista final com stakeholders de negócios; o prazo médio é de 2–4 semanas.

Preciso apresentar portfólio ou projetos?
Sim — portfólio com notebooks, repositórios Git, dashboards ou estudos de caso aumenta muito suas chances; prepare-se para discutir decisões técnicas e métricas adotadas.

Se você busca desafio técnico e impacto em projetos reais, candidate-se enviando CV e portfólio. Inscrições serão avaliadas de forma contínua.

* O VagasFlix atua apenas na divulgação da vaga da empresa HSBC.