HSBC
Buscamos Cientista de Dados remoto com foco em projetos na região de Campinas. Você atuará com dados reais para gerar insights de negócio, construir modelos preditivos e apoiar decisões estratégicas. Oportunidade para ampliar portfólio, acelerar carreira e colaborar em times multidisciplinares, aplicando técnicas avançadas de ML e engenharia de dados.
Principais Atividades e Impacto
Atividades-chave que impactam decisões e produto:
- Modelagem: Desenvolver, validar e manter modelos preditivos (classificação, regressão e séries temporais) usando scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch; aplicar tuning de hiperparâmetros, cross‑validation estratificado e técnicas de regularização para robustez e generalização.
- Feature Engineering: Projetar e otimizar features com engenharia baseada em domínio, extração de variáveis temporais, tratamento de dados faltantes, encoding categórico avançado e seleção de features utilizando métodos estatísticos e embedings.
- ETL & Pipelines: Construir e automatizar pipelines de dados e ETL com pandas, SQL e ferramentas de orquestração (Airflow/Prefect), garantindo qualidade, consistência e testes automatizados nas transformações.
- Deploy & MLOps: Operacionalizar modelos em produção com contêineres (Docker), APIs e práticas de CI/CD; implementar monitoramento de performance (drift, métricas como AUC/F1), logging e alertas para manutenção contínua.
- Visualização: Criar dashboards e visualizações (Tableau, Power BI ou bibliotecas Python) para traduzir resultados técnicos em recomendações acionáveis para stakeholders técnicos e de negócio.
- Governança: Documentar experimentos, pipelines e métricas (experimentos, reproducibilidade, versionamento de dados/modelos) e promover melhores práticas de compliance e privacidade de dados.
Requisitos Essenciais
- Formação: Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Ciências da Computação, Engenharia ou áreas correlatas; estudantes avançados com portfólio robusto são bem-vindos.
- Linguagens: Proficiência em Python ou R; experiência prática com bibliotecas como pandas, NumPy, scikit‑learn, TensorFlow ou PyTorch.
- Dados: Manipulação e consulta de dados com SQL; experiência em limpeza, normalização e construção de datasets para análise e modelagem.
- Avaliação: Compreensão sólida de métricas de avaliação (ROC AUC, F1, precisão/recall), validação cruzada, bootstrap e técnicas de mitigação de overfitting.
- Engenharia: Experiência com pipelines de dados, versionamento (Git) e integração com processos de CI/CD; familiaridade com testes automatizados em ETL/modelos.
- Comunicação: Habilidade para apresentar resultados e insights a públicos técnicos e não técnicos, traduzindo complexidade em ações de negócio.
- Mentalidade: Foco em solução de problemas, senso de dono e disponibilidade para trabalhar colaborativamente em times multidisciplinares.
O que oferecemos
- Experiência com cloud (AWS, GCP ou Azure) e serviços gerenciados de ML
- Orquestração com Airflow, Prefect ou similares
- Deploy de modelos em produção e monitoramento contínuo (MLOps), métricas de drift e observabilidade de modelos API-first/serving frameworks (TF Serving, TorchServe, BentoML etc.)
Sobre a Empresa
HSBC é uma instituição global que investe em transformação digital e dados, oferecendo exposição a projetos de grande escala e oportunidades de desenvolvimento profissional.
Dúvidas Frequentes
A vaga é totalmente remota?
Sim — a posição é remota com foco em projetos que impactam a região de Campinas; eventuais reuniões presenciais ou workshops podem ocorrer conforme necessidade e alinhamento local.
Quais são as etapas do processo seletivo?
Processo típico: triagem de currículo, avaliação técnica (teste prático ou case), entrevista técnica com time de dados e entrevista final com stakeholders de negócios; o prazo médio é de 2–4 semanas.
Preciso apresentar portfólio ou projetos?
Sim — portfólio com notebooks, repositórios Git, dashboards ou estudos de caso aumenta muito suas chances; prepare-se para discutir decisões técnicas e métricas adotadas.
Se você busca desafio técnico e impacto em projetos reais, candidate-se enviando CV e portfólio. Inscrições serão avaliadas de forma contínua.
* O VagasFlix atua apenas na divulgação da vaga da empresa HSBC.
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