Grupo Fleury
Vaga de Cientista de Dados MLOps em Juiz de Fora, MG, para atuar no ecossistema de dados e aprendizado de máquina de uma companhia do setor de saúde e diagnóstico, com foco em escalabilidade, observabilidade e governança de modelos em ambiente produtivo.
Responsabilidades:
- Projetar, implementar e manter pipelines de ML fim a fim (dados, treino, validação, deployment e monitoramento) com práticas de MLOps.
- Criar e gerenciar infraestrutura em nuvem para ML, garantindo escalabilidade, segurança e custo-eficiência.
- Desenvolver frameworks de monitoramento de modelos (drift, performance e qualidade de dados) e estratégias de re-treinamento.
- Padronizar versionamento de dados/modelos (DVC/MLflow) e CI/CD para ML com testes automatizados e revisões de código.
- Colaborar com times de engenharia, produto e negócio para definir métricas de sucesso e SLAs/SLOs de modelos.
- Documentar soluções, orientar boas práticas e apoiar a cultura de engenharia de dados e ML na organização.
Requisitos:
- Experiência comprovada como Cientista de Dados ou MLE com foco em MLOps, incluindo deploy e operação de modelos em produção.
- Sólidos conhecimentos em Python e bibliotecas de ML (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow), além de pacotes de orquestração (Airflow, Prefect ou Kubeflow).
- Domínio de MLflow ou alternativas para rastreamento de experimentos e registro de modelos; versionamento com Git e DVC/LakeFS.
- Prática com conteinerização e orquestração (Docker, Kubernetes) e pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI ou similares).
- Experiência com nuvem (AWS, GCP ou Azure), incluindo serviços de dados/ML, segurança e observabilidade (CloudWatch, Prometheus, Grafana).
- Conhecimento de engenharia de dados: ETL/ELT, modelagem, qualidade de dados e data lakes/warehouses (BigQuery, Redshift, Snowflake ou Databricks).
- Forte capacidade analítica, comunicação clara e orientação a resultados; habilidade para trabalhar em times multifuncionais.
- Graduação em Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
Diferenciais:
- Experiência com MLOps para NLP, visão computacional ou modelos de séries temporais em escala.
- Vivência com feature stores, servidores de modelos (SageMaker, Vertex AI, KFServing) e testes de robustez/segurança em ML.
- Atuação prévia no setor de saúde, diagnóstico ou serviços com requisitos regulatórios e LGPD.
Sobre a Empresa:
A companhia pertence ao segmento de medicina diagnóstica e saúde integrada, com operação nacional e foco em inovação orientada por dados. Em Juiz de Fora, mantém unidades e parcerias clínicas, sustentando decisões ágeis e cultura colaborativa. A marca referência é ‘Grupo Fleury’, reconhecida pelo porte, qualidade assistencial e investimento contínuo em tecnologia e analytics.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
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