Oportunidade para Cientista de Dados MLOps em Juiz de Fora, MG, com foco em transformar modelos de machine learning em produtos escaláveis e confiáveis no ambiente produtivo. Este papel é ideal para profissionais que queiram atuar no cruzamento entre ciência de dados, engenharia de dados e operações, garantindo pipelines robustos, observabilidade de modelos e governança de ML em um contexto de negócio dinâmico no setor de tecnologia e serviços digitais.
Responsabilidades:
- Desenhar, implementar e manter pipelines de ML de ponta a ponta (treino, validação, deploy e monitoramento), integrando dados de múltiplas fontes e garantindo versionamento de código, dados e modelos.
- Orquestrar treinamentos e inferências em ambientes cloud e on-premise, aplicando práticas de CI/CD e IaC para garantir reprodutibilidade e escalabilidade.
- Estabelecer monitoramento de performance de modelos (drift de dados, drift de conceito, latência, custo e acurácia) e políticas de alertas e rollback.
- Colaborar com times de produto, engenharia e dados para definir SLAs/SLOs de serviços de ML e traduzir requisitos de negócio em métricas mensuráveis.
- Implementar governança e compliance de ML (auditoria, rastreabilidade, explainability, segurança e privacidade), alinhadas a boas práticas e regulatórios aplicáveis.
- Promover cultura de excelência operacional, documentando arquiteturas, definindo padrões de código, e conduzindo revisões técnicas e post-mortems.
Requisitos:
- Experiência comprovada em MLOps, operando modelos em produção e gerenciando seu ciclo de vida completo.
- Sólidos conhecimentos em Python e bibliotecas de ML (p. ex., scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch), além de estruturas para experimentação e rastreabilidade (MLflow, Weights & Biases ou similares).
- Prática com orquestração e pipelines de dados/ML (Airflow, Kubeflow, Prefect, Flyte ou Dagster) e containers (Docker) com deploy em Kubernetes.
- Vivência em cloud (AWS, GCP ou Azure), incluindo serviços gerenciados para dados/ML, controle de custos e segurança.
- Conhecimento em CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Argo CD) e Infraestrutura como Código (Terraform, CloudFormation ou Pulumi).
- Experiência com data engineering: modelagem e qualidade de dados, ingestion/ETL/ELT, data lakes/warehouses e processamento distribuído (Spark ou equivalente).
- Familiaridade com monitoramento e observabilidade (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry), e técnicas de detecção de drift e validação contínua.
- Capacidade analítica, comunicação clara com stakeholders e postura colaborativa para trabalhar em ambientes ágeis.
- Formação em Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas; inglês técnico para leitura de documentação.
Diferenciais:
- Experiência com feature stores, serving de modelos em tempo real (KFServing, Seldon, BentoML) e arquiteturas de baixa latência.
- Conhecimentos de MLOps para LLMs/GenAI (prompt pipelines, RAG, fine-tuning, avaliação e guardrails), além de otimização de custo/performance.
- Certificações relevantes (cloud, data/ML, Kubernetes) e participação ativa em comunidades técnicas.
Sobre a Empresa:
‘Zarp Localiza’ é uma empresa privada que atua no Brasil com soluções de tecnologia e mobilidade para gestão logística e de frotas, atendendo clientes de diversos portes. Com cultura orientada a dados e inovação contínua, valoriza autonomia, colaboração e aprendizado constante, oferecendo ambiente desafiador para quem deseja escalar produtos de machine learning com impacto real no negócio.
Se você busca atuar como Cientista de Dados MLOps em Juiz de Fora com foco em confiabilidade, desempenho e governança de modelos, esta é a chance de impulsionar soluções analíticas do protótipo ao ambiente produtivo e evoluí-las de forma contínua.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
Compartilhe essa vaga!
