CargoX
Cientista de Dados MLOps, Niterói – RJ: oportunidade para atuar em uma empresa de logística que escala soluções de dados e modelos preditivos para otimizar operações multimodais e melhorar a eficiência da cadeia de suprimentos.
Responsabilidades:
- Desenhar, implementar e manter pipelines de dados e de ML de ponta a ponta (ingestão, treinamento, validação, deploy e monitoramento) em ambientes cloud.
- Orquestrar e versionar experimentos e modelos, garantindo rastreabilidade, reproducibilidade e governo de dados em escala.
- Construir e operacionalizar APIs/serviços de inferência de alta disponibilidade, com observabilidade, métricas e alertas para drift e performance.
- Colaborar com times de Operações e Produto para transformar requisitos de negócios logísticos em soluções analíticas acionáveis.
- Otimize custos e latência de workloads, aplicando boas práticas de CI/CD para dados e modelos (Data/Model CI/CD).
- Implementar padrões de segurança, conformidade e qualidade de dados, incluindo testes automatizados e validação contínua.
Requisitos:
- Experiência sólida como Cientista de Dados MLOps em Niterói ou região, com atuação prática em produção.
- Domínio de Python e bibliotecas de ML (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow) e de dados (Pandas, Spark).
- Conhecimento de ferramentas MLOps: MLflow ou Kubeflow; orquestradores como Airflow/Prefect; feature stores e model registry.
- Prática em conteinerização e deploy com Docker e Kubernetes, incluindo autoscaling e estratégias de rollout.
- Vivência em cloud (AWS, GCP ou Azure), utilizando serviços gerenciados para dados e ML.
- Observabilidade e monitoramento de modelos (prometheus/grafana, OpenTelemetry) e detecção de drift/conformidade.
- Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL, data lakes/warehouses e arquitetura de dados orientada a eventos.
- Conhecimento de CI/CD (Git, GitHub Actions/GitLab CI) e testes automatizados para pipelines e modelos.
- Habilidade de traduzir problemas logísticos em métricas e hipóteses experimentais; comunicação clara e colaboração interdisciplinar.
- Formação em Ciência de Dados, Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
Diferenciais:
- Experiência em roteirização, previsão de demanda, alocação de frota e otimização de última milha.
- Uso de infra como código (Terraform) e padrões de segurança zero-trust em dados e ML.
- Vivência com tempo real/streaming (Kafka, Kinesis, Pub/Sub) e servidores de features online.
Sobre a Empresa:
‘CargoX’ é uma empresa de tecnologia para logística que conecta embarcadores e transportadores, operando em múltiplas regiões do Brasil com foco em eficiência e visibilidade de ponta a ponta. De porte em crescimento e cultura orientada a dados, prioriza autonomia técnica, colaboração e impacto direto nos resultados operacionais. Aqui, soluções escaláveis e mensuráveis são valorizadas para transformar a cadeia de suprimentos.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
Compartilhe!
