Cientista de Dados Sênior MLOps em Niterói, RJ, para atuar no ecossistema de saúde privada, impulsionando modelos de machine learning em produção com foco em eficiência operacional, segurança do paciente e melhoria de desfechos clínicos.
Responsabilidades:
- Projetar, implementar e manter pipelines de MLOps de ponta a ponta (ingestão, treinamento, validação, versionamento e deployment) em ambientes de nuvem e on-premise.
- Orquestrar modelos de previsão (readmissão, NPS, fraude, alocação de recursos) com monitoramento de performance, drift, bias e governança de dados sensíveis.
- Padronizar CI/CD para ML utilizando infraestrutura como código, testes automatizados e registro de experimentos, garantindo reprodutibilidade.
- Colaborar com engenharia de dados, produto e times clínicos para transformar requisitos de negócio em soluções escaláveis e auditáveis.
- Definir SLAs/SLOs, observabilidade e estratégias de rollback/canary para serviços de inferência em tempo real e em batch.
- Liderar revisões técnicas, mentorar o time e promover boas práticas de segurança, privacidade e conformidade regulatória (LGPD).
Requisitos:
- Experiência sólida em MLOps e produção de modelos (5+ anos), preferencialmente no setor de saúde ou ambientes altamente regulados.
- Domínio de Python e bibliotecas de ML (scikit-learn, XGBoost, PyTorch ou TensorFlow) e de ferramentas de versionamento/experimentos (MLflow, DVC).
- Conhecimento avançado em orquestração e ETL/ELT (Airflow, Prefect ou Dagster) e mensageria/streaming (Kafka, Pub/Sub).
- Prática com containers e orquestração (Docker, Kubernetes), APIs de inferência (FastAPI, gRPC) e padrões de feature store.
- Experiência com nuvem (AWS, GCP ou Azure), IaC (Terraform) e monitoração/observabilidade (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry).
- Domínio de arquitetura de dados, modelagem, qualidade, linage e segurança; forte entendimento de LGPD e melhores práticas de anonimização.
- Habilidade em SQL avançado e data warehousing (BigQuery, Redshift, Snowflake) e pipelines de dados confiáveis.
- Perfil analítico, comunicação clara com stakeholders não técnicos, senso de dono e orientação a impacto.
Diferenciais:
- Experiência com validação clínica de modelos e frameworks de avaliação de fairness/explicabilidade (SHAP, LIME).
- Vivência com MLOps em edge/IoT hospitalar e integrações HL7/FHIR.
- Contribuições para comunidades open source ou publicações técnicas.
Sobre a Empresa:
‘Dasa’ é uma empresa privada brasileira de grande porte no setor de saúde integrada, com rede de diagnósticos, hospitais e plataformas digitais. Presente no Rio de Janeiro, investe em inovação, ciência de dados e cultura colaborativa para transformar a jornada do paciente com qualidade, ética e foco em resultados sustentáveis.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
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