Cientista de Dados Pleno Modelagem, em Niterói, RJ, para atuar no ecossistema de saúde suplementar com foco em modelos preditivos e prescritivos que gerem impacto em gestão assistencial, eficiência operacional e experiência do paciente. Esta oportunidade de Cientista de Dados Pleno Modelagem em Niterói integra times multidisciplinares para transformar dados clínico-administrativos em decisões escaláveis.
Responsabilidades:
- Desenhar, treinar e validar modelos de risco assistencial, previsão de sinistralidade, churn e propensão a adoecimento, utilizando técnicas de machine learning e estatística bayesiana.
- Construir pipelines de dados reprodutíveis (ETL/ELT) em ambiente cloud, garantindo qualidade, auditoria e versionamento de features.
- Definir métricas de sucesso e monitorar modelos em produção (drift, estabilidade, fairness), propondo re-treinos e melhorias contínuas.
- Colaborar com times de negócios, inteligência médica e TI para transformar insights em ações, testes A/B e rotinas automatizadas.
- Documentar experimentos, dados e decisões técnicas, assegurando governança e compliance com LGPD.
- Criar dashboards e relatórios executivos para stakeholders, traduzindo resultados complexos em recomendações acionáveis.
Requisitos:
- Formação em Estatística, Ciência de Dados, Engenharia, Computação, Matemática ou áreas correlatas.
- Domínio de Python (pandas, numpy, scikit-learn), SQL avançado e modelagem estatística (regressão, classificação, séries temporais).
- Experiência com MLOps e versionamento (Git, MLflow ou similares) e orquestração de pipelines (Airflow/Prefect).
- Prática em cloud (preferencialmente GCP ou AWS) e bancos de dados relacionais e colunares.
- Conhecimento de técnicas de interpretação de modelos (SHAP/LIME) e avaliação de vieses em saúde.
- Vivência com dados de saúde suplementar ou clínico-assistenciais (TISS, prontuário, autorização, sinistros) e boas práticas de anonimização.
- Habilidade de comunicação clara, pensamento analítico, colaboração e orientação a resultados mensuráveis.
Diferenciais:
- Experiência com modelagem causal, uplift modeling ou otimização prescritiva.
- Conhecimento de ferramentas de feature store e monitoramento de produção (Feast, Evidently, WhyLabs).
- Pós-graduação ou certificações em Ciência de Dados aplicada à Saúde.
Sobre a Empresa:
‘Hospital Niterói D’Or’ é uma instituição privada de referência em cuidado hospitalar na região metropolitana do Rio, parte de uma das maiores redes de saúde do país. De grande porte e foco em excelência clínica, investe fortemente em tecnologia e analytics para aprimorar jornada do paciente, eficiência assistencial e tomada de decisão baseada em dados.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
Compartilhe essa vaga!
