Cargill
Vaga de Cientista de Dados Pleno Experimentação em Porto Velho, RO, para atuação em agroindústria com foco em otimização de produtividade, qualidade e cadeia logística do agronegócio na região Norte.
Responsabilidades:
- Desenhar, implementar e analisar experimentos A/B, testes multivariados e ensaios de campo para processos agrícolas, logística e qualidade de grãos.
- Construir métricas, painéis e pipelines de dados para monitorar efeito causal de intervenções em produção, colheita, armazenagem e distribuição.
- Aplicar métodos estatísticos e inferência causal (DID, matching, Bayesian A/B) para estimar impacto e dar recomendações acionáveis ao negócio.
- Colaborar com times de Operações, Qualidade e TI para operacionalizar experimentos em escala, garantindo governança e reprodutibilidade.
- Desenvolver modelos preditivos e de otimização (forecast de safra, perdas pós-colheita, rotas/logística) e validar com abordagem de experimentação.
- Documentar hipóteses, protocolos experimentais, resultados e decisões, comunicando insights de forma clara a públicos técnicos e executivos.
Requisitos:
- Experiência sólida como Cientista de Dados em experimentação e análise causal aplicada a produtos ou operações.
- Domínio de Python (pandas, numpy, scipy, statsmodels), SQL e versionamento com Git; vivência com notebooks e orquestração básica.
- Conhecimento de métodos experimentais: desenho, randomização, poder estatístico, teste de hipóteses, efeito de cluster e correções múltiplas.
- Prática com visualização de dados (Plotly, Matplotlib/Seaborn) e construção de dashboards (preferencialmente Power BI ou equivalente).
- Noções de MLOps/DataOps: pipelines, monitoramento de métricas, qualidade de dados e boas práticas de documentação.
- Perfil analítico, comunicação clara, autonomia para conduzir projetos ponta a ponta e capacidade de influenciar decisões com dados.
- Graduação em Estatística, Engenharia, Computação, Matemática, Economia ou áreas correlatas.
Diferenciais:
- Experiência prévia no agronegócio, agroindústria ou cadeia de suprimentos de grãos.
- Vivência com pacotes de inferência causal (CausalImpact, DoWhy, EconML) e experimentação em ambientes de produção.
- Conhecimento de geodados e séries temporais aplicadas a agricultura de precisão.
Sobre a Empresa:
A ‘Cargill’ é uma líder global do agronegócio que atua no Brasil com operações integradas em originação, processamento e distribuição de grãos e alimentos, mantendo presença relevante na região Norte. De grande porte e cultura orientada a segurança, ética e inovação, a empresa investe em tecnologia e dados para elevar eficiência operacional e sustentabilidade em toda a cadeia produtiva.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
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