Cientista de Dados Pleno em Ananindeua, PA, para atuar no ecossistema de indústria leve, apoiando a otimização de processos, cadeias de suprimentos e qualidade de produção com soluções analíticas e modelos preditivos aplicados ao chão de fábrica e operações.
Responsabilidades:
- Desenhar, treinar e implantar modelos de machine learning para previsão de demanda, controle de qualidade e manutenção preditiva em ambientes industriais.
- Estruturar pipelines de dados fim a fim (ingestão, tratamento, versionamento e monitoramento) a partir de fontes como ERP, MES, sensores e planilhas operacionais.
- Construir e manter dashboards e métricas de performance (KPIs) para operações, logística e supply chain, garantindo confiabilidade e atualização contínua.
- Realizar análises exploratórias e experimentos A/B para identificar alavancas de eficiência, redução de desperdícios e melhoria de rendimento.
- Colaborar com times de Produção, Qualidade, Manutenção e TI para traduzir requisitos de negócio em soluções analíticas escaláveis.
- Documentar modelos, dados e decisões, assegurando boas práticas de governança, segurança e conformidade.
Requisitos:
- Experiência comprovada como Cientista de Dados Pleno em Ananindeua ou mercados similares, com foco em contextos industriais.
- Sólida base em estatística, modelagem preditiva e séries temporais; domínio de Python (pandas, scikit-learn), SQL e versionamento (Git).
- Vivência com orquestração e pipelines de dados (Airflow, dbt ou similar) e consumo de dados a partir de bancos relacionais e APIs.
- Conhecimento de visualização (Power BI ou Tableau) e definição de KPIs operacionais.
- Noções de engenharia de dados para preparação, qualidade e catalogação de dados; práticas de MLOps e monitoramento de modelos em produção.
- Habilidade de comunicação para conduzir discovery com áreas de negócio e transformar problemas operacionais em hipóteses testáveis.
- Graduação em Engenharia, Computação, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas.
Diferenciais:
- Experiência com sensores/IoT industrial, manutenção preditiva e detecção de anomalias.
- Exposição a nuvem (AWS, GCP ou Azure) e ferramentas de feature store e ML pipelines.
- Conhecimento de métodos de otimização (programação linear, inteira ou heurísticas) aplicados a planejamento e logística.
Sobre a Empresa:
‘Norte Refrigerantes’ é uma empresa privada do setor de indústria leve de bebidas, com presença relevante no Norte do Brasil e operações que combinam manufatura, distribuição e inovação em processos. De porte médio a grande, aposta em dados para eficiência operacional e sustentabilidade, promovendo um ambiente colaborativo e orientado a resultados.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
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