Vivo
Oportunidade para Cientista de Dados Sênior em Juiz de Fora, MG, com foco em modelagem preditiva, MLOps e governança de dados em ambientes de alta disponibilidade. O setor de analytics na região vem crescendo rapidamente em varejo, serviços financeiros, saúde suplementar e indústria, demandando soluções escaláveis, seguras e orientadas a impacto de negócio. Esta vaga busca alguém que una domínio técnico avançado a visão de produto, sendo referência em boas práticas de engenharia e em tradução de problemas complexos em resultados mensuráveis.
Responsabilidades:
- Conceber, treinar e validar modelos de Machine Learning e Deep Learning (classificação, previsão, NLP e recomendação) com foco em métricas de negócio e robustez estatística, atuando como Cientista de Dados Sênior em Juiz de Fora.
- Desenhar pipelines de dados ponta a ponta (ingestão, limpeza, feature store, versionamento e deployment) utilizando práticas de MLOps, monitoramento de drift e re-treino automatizado.
- Liderar descobertas com stakeholders, traduzindo requisitos em hipóteses testáveis, planos de experimentação e roadmaps de analytics, priorizando impacto e viabilidade técnica.
- Implementar padrões de qualidade e governança (documentação, reproducibilidade, data lineage e avaliação de viés), garantindo conformidade com LGPD e políticas internas.
- Realizar análises estatísticas avançadas, testes A/B e causal inference, comunicando insights em narrativas claras, dashboards e relatórios executivos orientados a decisão.
- Mentorar o time de dados, disseminando boas práticas de código, revisão técnica e padrões de arquitetura, além de colaborar com engenharia, produto e áreas de negócio.
Requisitos:
- Formação em Ciência de Dados, Estatística, Computação, Engenharias ou áreas correlatas; pós-graduação ou mestrado é um plus.
- Experiência sólida em modelagem (árvores de decisão, gradient boosting, redes neurais, regressões, séries temporais) e avaliação com métricas apropriadas (ROC-AUC, F1, RMSE, MAPE, uplift).
- Domínio de Python e bibliotecas como pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost/LightGBM; vivência com PyTorch ou TensorFlow em produção.
- Conhecimento em arquitetura de dados e orquestração: SQL avançado, dbt, Airflow ou Dagster; versionamento com Git e MLflow/DVC.
- Experiência em MLOps e deployment: APIs com FastAPI, contêineres Docker, CI/CD, monitoramento de modelos e observabilidade.
- Prática em cloud (AWS, GCP ou Azure), incluindo serviços gerenciados de dados (BigQuery/Redshift/Snowflake), storage e segurança.
- Conhecimento de práticas de segurança e privacidade (LGPD), anonimização, controle de acesso e tratamento responsável de dados sensíveis.
- Capacidade analítica e pensamento crítico, com forte habilidade de comunicação para público técnico e executivo.
- Inglês para leitura técnica e colaboração com fornecedores/parceiros; espanhol é diferencial.
- Postura protagonista, colaboração interdisciplinar, foco em resultado e organização para gerir múltiplas frentes simultâneas.
Diferenciais:
- Experiência com ferramentas de feature store, monitoring e experiment tracking (Feast, Evidently, Weights & Biases).
- Vivência com NLP (transformers), recomendação em larga escala e personalização em tempo real.
- Atuação prévia em projetos de analytics para varejo, logística, saúde suplementar ou serviços financeiros no Sudeste.
Sobre a Empresa:
A empresa atua no ecossistema de telecomunicações e soluções digitais para empresas de diversos portes, com presença nacional e cultura voltada à inovação pragmática, eficiência operacional e parceria de longo prazo com clientes. Em seu hub de dados, promove autonomia técnica, experimentação responsável e desenvolvimento contínuo, valorizando diversidade e colaboração. A oportunidade está vinculada à operação de ‘Vivo’ em projetos corporativos na região, integrando analytics de ponta a produtos e serviços digitais.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
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