Oportunidade de Data Analyst em Niterói, RJ, para atuar em ambiente de agroindústria com forte aparato tecnológico e foco em eficiência operacional, qualidade e sustentabilidade nas cadeias de grãos e proteínas.
Responsabilidades:
- Estruturar, limpar e modelar grandes volumes de dados (produção, qualidade, logística e vendas) para suporte a decisões estratégicas.
- Construir dashboards e relatórios autoatualizáveis em Power BI ou Tableau, garantindo indicadores confiáveis para áreas de operações e comercial.
- Desenvolver consultas e pipelines de dados em SQL e Python, integrando fontes internas (ERP/MES) e externas (mercado e clima).
- Aplicar análises estatísticas e modelos preditivos para previsão de demanda, perdas e desempenho de processos industriais.
- Colaborar com times multifuncionais para definir métricas, padronizar cadastros e promover governança de dados.
- Monitorar a qualidade dos dados, automatizar rotinas e documentar processos para escalabilidade e auditoria.
Requisitos:
- Formação em Engenharia, Ciência de Dados, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Sólido domínio de SQL e Python (pandas, numpy) e experiência com ETL/ELT.
- Vivência com visualização de dados em Power BI ou Tableau e modelagem de dados (Star Schema, DAX/M).
- Conhecimentos de estatística aplicada, séries temporais e boas práticas de validação.
- Noções de cloud (preferencialmente Azure ou GCP) e versionamento em Git.
- Perfil analítico, comunicação clara, atenção a detalhes e foco em resolver problemas de negócio.
Diferenciais:
- Experiência prévia na agroindústria, supply chain ou manufatura de alimentos.
- Exposição a Data Lake/Lakehouse e orquestração (Airflow/Databricks/Prefect).
- Conhecimentos de geodados, APIs meteorológicas e preço de commodities.
Sobre a Empresa:
‘BRF S.A.’ é uma empresa brasileira de grande porte na agroindústria de alimentos, integrando granjas, fábricas e distribuição com presença nacional e internacional. Com cultura orientada a dados, segurança e sustentabilidade, investe em tecnologia e melhoria contínua para impulsionar eficiência e qualidade ao longo da cadeia produtiva.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
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