Stefanini
Oportunidade de tempo integral para Data Engineer em Juiz de Fora, MG, com atuação em um ecossistema de dados em crescimento no setor de tecnologia e serviços digitais. Procuramos um profissional que goste de construir pipelines robustos, padronizar dados e habilitar análises em escala para apoiar times de produto, operações e inteligência de negócios. O ambiente é ágil, voltado a resultados e com forte ênfase em governança e qualidade de dados em nuvem.
Responsabilidades:
- Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis (batch e streaming) do ingestion layer ao serving layer, garantindo confiabilidade e baixo tempo de latência.
- Modelar dados em arquiteturas orientadas a domínio (Data Vault, Kimball ou Data Mesh), criando camadas de dados limpas e reutilizáveis para analytics e machine learning.
- Orquestrar jobs e workflows com ferramentas de scheduling, monitorando SLAs, custos e observabilidade de ponta a ponta.
- Implementar práticas de DataOps, incluindo versionamento, testes automatizados de dados, CI/CD e tratamento de qualidade (schema validation, deduplicação, lineage).
- Colaborar com analistas, cientistas de dados e engenheiros de software para definir contratos de dados, SLAs e padrões de governança, além de apoiar a definição de catálogos e glossários.
- Otimizar performance de consultas e armazenamento, aplicando particionamento, compactação, formatação de arquivos colunares e tuning de recursos em cloud.
Requisitos:
- Sólida experiência como Engenheiro(a) de Dados construindo ETL/ELT em nuvem pública (preferencialmente GCP, AWS ou Azure) e manipulando grandes volumes de dados.
- Proficiência em SQL avançado e em uma linguagem de programação para dados (Python ou Scala), incluindo desenvolvimento de jobs modulares, testes e logging estruturado.
- Conhecimento de frameworks de processamento distribuído (Apache Spark, PySpark ou Databricks) e formatos colunares (Parquet, ORC) com boas práticas de particionamento.
- Vivência com mensageria e streaming (Kafka, Pub/Sub ou Kinesis) e design de pipelines near real-time.
- Experiência com orquestração (Airflow, Cloud Composer, Prefect ou Dagster) e integração com repositórios Git, templates de CI/CD e gestão de segredos.
- Práticas de qualidade e governança: data lineage, catalogação, versionamento de schemas, documentação técnica e definição de KPIs de confiabilidade.
- Conhecimentos de modelagem dimensional e/ou Data Vault, além de boas práticas de normalização e criação de camadas bronze/silver/gold.
- Noções de custo e segurança em cloud: IAM, políticas de acesso, criptografia em repouso e em trânsito, e otimização de recursos.
- Perfil colaborativo, comunicação clara, foco em resultados e mentalidade de melhoria contínua para atuar como Data Engineer em Juiz de Fora gerando impacto real no negócio.
Diferenciais:
- Experiência com ferramentas de catálogo e governança (Data Catalog, Collibra, Amundsen) e métricas de qualidade automatizadas.
- Prática com infra como código (Terraform) e arquitetura de dados em Lakehouse (Delta Lake, Apache Hudi ou Iceberg).
- Exposição a casos de MLOps e feature stores, integração de pipelines com modelos em produção.
Sobre a Empresa:
Atribuição para atuação em uma empresa privada de tecnologia e soluções digitais com presença nacional, times multidisciplinares e cultura orientada a dados. Em Juiz de Fora, você encontrará um ambiente colaborativo, com autonomia, boa infraestrutura e oportunidades de evolução técnica e de carreira, atuando em projetos de alto impacto. Na área de dados, valorizamos pragmatismo, qualidade e segurança, fomentando inovação contínua e aprendizagem coletiva na ‘Stefanini’.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
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