Banco Semear
Oportunidade de tempo integral para Data Engineer Lakes & Warehouses em Ananindeua, PA, com foco no setor de serviços financeiros e na construção de plataformas de dados escaláveis para suportar analytics, risco, prevenção a fraudes e produtos digitais.
Responsabilidades:
- Projetar, implementar e manter data lakes e data warehouses modernos (arquiteturas medallion, camadas bronze/prata/ouro) para suportar análises em larga escala.
- Desenvolver pipelines de dados robustos e observáveis (batch e streaming) usando ferramentas de orquestração e padrões de engenharia de dados.
- Modelar dados analíticos (star schema, data vault) e garantir qualidade, linhagem e governança com catálogos e políticas de segurança.
- Otimizar performance e custos em ambientes cloud, garantindo SLAs de ingestão, processamento e disponibilidade de dados.
- Colaborar com times de risco, finanças e produto para traduzir necessidades de negócio em soluções de dados confiáveis.
- Implementar práticas de DataOps/CI-CD para testes, versionamento e deploy de pipelines e estruturas de dados.
Requisitos:
- Sólida experiência como engenheiro(a) de dados em ambientes financeiros, com histórico em data lakes e warehouses.
- Proficiência em SQL avançado e programação em Python; conhecimento de Spark/PySpark e processamento distribuído.
- Vivência com orquestração (Airflow, Prefect ou similar) e mensageria/streaming (Kafka, Kinesis ou equivalente).
- Experiência em nuvem (AWS, GCP ou Azure), incluindo armazenamento (S3/ADLS/GCS), catálogos (Glue/Unity/BigLake) e segurança (IAM, KMS).
- Domínio de modelagem dimensional e boas práticas de governança, qualidade de dados, metadados e linhagem.
- Conhecimento de ferramentas de versionamento (Git) e esteiras CI/CD para dados; testes automatizados em pipelines.
- Perfil analítico, foco em resultados, comunicação clara e colaboração com equipes multidisciplinares.
Diferenciais:
- Experiência com plataformas como Databricks, Snowflake ou BigQuery em ambientes regulados.
- Conhecimento de MDM, CDC e estratégias de dados em tempo real para detecção de fraudes e crédito.
- Certificações cloud ou de engenharia de dados.
Sobre a Empresa:
A oportunidade é para atuação em instituição do setor de serviços financeiros com presença nacional e expansão na Região Norte, comprometida com soluções digitais seguras e centradas no cliente. Em um ambiente dinâmico e orientado a dados, a cultura valoriza autonomia, colaboração e melhoria contínua. Na unidade de Ananindeua, você atuará próximo às áreas de risco, crédito e produtos, contribuindo para a jornada de dados de ‘Banco Semear.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
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