Data Engineer Estágio NEW

Vaga de Data Engineer em Niterói, RJ, para atuar no setor de serviços financeiros, construindo e escalando pipelines de dados que sustentam produtos analíticos, risco e inteligência de negócios em um ambiente de alta performance.

Responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados em tempo real e em batch usando ferramentas de orquestração e processamento distribuído.
• Modelar data lakes e data warehouses otimizados para análises, governança e consumo por times de BI, risco e produto.
• Implementar práticas de qualidade e confiabilidade de dados (observabilidade, linage, testes automatizados e versionamento de esquemas).
• Integrar múltiplas fontes internas e externas (APIs, eventos, bancos transacionais) com foco em segurança, desempenho e escalabilidade.
• Colaborar com cientistas de dados e analistas para disponibilizar features e camadas semânticas que acelerem experimentação e decisões.
• Aplicar políticas de compliance e privacidade (LGPD) no ciclo de vida dos dados, incluindo mascaramento, criptografia e controle de acesso.

Requisitos:

• Experiência sólida como Data Engineer em Niterói ou região, com domínio de Python e SQL avançado.
• Vivência com plataformas de nuvem (preferencialmente AWS) e serviços como S3, Glue, EMR, Lambda, Athena ou equivalentes.
• Conhecimento de processamento distribuído (Spark) e de orquestração (Airflow ou similar).
• Prática em modelagem de dados (dimensional, data vault) e construção de data lakes/warehouses.
• Experiência com ferramentas de mensageria/streaming (Kafka, Kinesis) e integração de APIs.
• Boas práticas de DevOps/DataOps: versionamento (Git), CI/CD, Infra as Code e testes de dados.
• Noções de segurança e governança: catálogos, lineage, RBAC/ABAC e políticas de retenção.
• Perfil analítico, comunicação clara e colaboração com times multidisciplinares.

Diferenciais:

• Experiência no setor de serviços financeiros, risco de crédito, antifraude ou open finance.
• Conhecimento em dbt, Delta Lake/Iceberg e arquiteturas de lakehouse.
• Exposição a ferramentas de observabilidade de dados (Great Expectations, Monte Carlo, OpenLineage).

Sobre a Empresa:

A ‘Stone Co’ é uma empresa de meios de pagamento e soluções financeiras para PMEs e grandes contas, com forte presença nacional e cultura orientada a dados e cliente. De porte robusto e ambiente dinâmico, investe em tecnologia de ponta para escalar produtos financeiros com segurança, performance e experiência excepcional.

* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.