Oportunidade para Data Engineer Pleno em Ananindeua, no setor de varejo alimentar, com foco em construir e otimizar pipelines de dados que sustentem inteligência comercial, supply chain e operações de lojas.
Responsabilidades:
- Projetar, implementar e manter pipelines de dados em batch e streaming para integrar fontes de ERP, PDV, e-commerce e logística.
- Modelar data lakes e data warehouses (camadas bronze, silver, gold) garantindo qualidade, governança e versionamento de esquemas.
- Otimizar desempenho e custo em plataformas de nuvem (armazenamento, compute, orquestração) e bancos analíticos.
- Implementar processos de Data Quality, observabilidade e catalogação, com monitoramento e alertas proativos.
- Colaborar com Analytics/BI e times de Produto para disponibilizar datasets confiáveis para relatórios, forecasting e pricing.
- Aplicar boas práticas de segurança, mascaramento e conformidade LGPD em todo o ciclo de vida dos dados.
Requisitos:
- Experiência comprovada como Data Engineer Pleno em Ananindeua ou região, atuando com pipelines de dados em produção.
- Sólidos conhecimentos em SQL avançado e modelagem dimensional (Star/Snowflake) e data vault.
- Domínio de Python para ETL/ELT, testes e automação; conhecimento de bibliotecas como PySpark ou pandas.
- Vivência com orquestração (Airflow, Prefect ou Dagster) e mensageria/streaming (Kafka, Kinesis ou Pub/Sub).
- Experiência com nuvem (AWS, GCP ou Azure), incluindo storage, compute e serviços gerenciados de dados.
- Conhecimento de data lakes (S3/ADLS/GCS), Lakehouse e engines como Spark, Databricks, BigQuery, Redshift ou Snowflake.
- Práticas de CI/CD, versionamento (Git) e infraestrutura como código (Terraform) aplicadas a dados.
- Noções de segurança e privacidade de dados (LGPD), criptografia, controle de acesso e segregação de ambientes.
- Perfil colaborativo, comunicação clara e foco em resolução de problemas orientados ao negócio.
Diferenciais:
- Experiência no varejo alimentar com dados de PDV, estoque, precificação e fidelidade.
- Conhecimento de ferramentas de catálogo e governança (Data Catalog, Unity Catalog, Collibra) e de qualidade (Great Expectations).
- Exposição a MLOps/Feature Store integrando dados para modelos de previsão de demanda e recomendação.
Sobre a Empresa:
Líder Supermercados’ é uma rede de varejo alimentar de grande porte na Região Norte, com operação multicanal e forte presença no Pará. Com cultura orientada a dados e foco no cliente, investe em tecnologia para escalar eficiência operacional, experiência de compra e decisões baseadas em insights.
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