Stone Co.
Estamos buscando um Data Engineer Pleno em Belford Roxo, RJ, para atuar no setor de serviços financeiros, impulsionando iniciativas de dados que suportam analytics, risco e produtos digitais. O profissional será peça-chave na construção e manutenção de pipelines robustos, governança de dados e performance em ambientes de nuvem.
Responsabilidades:
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis (batch e streaming) para suportar análises de risco, crédito e antifraude.
- Modelar dados e construir camadas de consumo (data lakes e data warehouses) com boas práticas de governança e qualidade.
- Implementar e otimizar jobs de orquestração (Airflow ou similar), garantindo confiabilidade e SLAs.
- Gerenciar integrações com fontes internas e externas (APIs, eventos, bancos transacionais) assegurando segurança e conformidade.
- Monitorar performance, custos e observabilidade dos pipelines em nuvem, aplicando tuning e automações.
- Colaborar com analistas, cientistas de dados e engenheiros de software para disponibilizar datasets prontos para uso.
Requisitos:
- Experiência sólida como Data Engineer Pleno em Belford Roxo ou região metropolitana, com foco em serviços financeiros.
- Domínio de SQL avançado e modelagem de dados (star schema, data vault e particionamento).
- Conhecimento prático em linguagens como Python e/ou Scala para ETL/ELT.
- Vivência com plataformas de nuvem (preferencialmente AWS ou GCP) e serviços de dados (S3/GCS, Glue/Dataproc, BigQuery/Redshift).
- Experiência com orquestração (Airflow, Dagster ou Prefect) e versionamento (Git).
- Práticas de DataOps: CI/CD de dados, testes de pipeline, observabilidade (logs/metrics/tracing) e documentação.
- Conhecimento de mensageria/streaming (Kafka, Pub/Sub ou Kinesis) e formatos de alto desempenho (Parquet, Avro).
- Noções de segurança e compliance (LGPD, criptografia, masking, IAM) aplicadas a dados.
- Perfil analítico, comunicação clara, colaboração e orientação a resultados.
Diferenciais:
- Experiência com ferramentas de qualidade e governança (Great Expectations, dbt, Data Catalog/Glue Catalog).
- Vivência com arquiteturas de tempo real e feature stores para casos de risco e antifraude.
- Conhecimento de custos e finops de dados em ambientes multi-cloud.
Sobre a Empresa:
A empresa atua no segmento de serviços financeiros com soluções de crédito, pagamentos e banking-as-a-service, atendendo clientes B2C e B2B em escala nacional. De porte médio e cultura orientada a dados, incentiva autonomia, melhoria contínua e colaboração multidisciplinar. Na região metropolitana do Rio, ‘Stone Co.’ mantém operações e parcerias que impulsionam produtos digitais e jornadas seguras para o cliente.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
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