Afya
Vaga de Data Engineer Pleno Pipelines em Juiz de Fora, MG. Procuramos um profissional com experiência em engenharia de dados para fortalecer a criação e manutenção de pipelines escaláveis em um ambiente de negócios que cresce com base em dados. O setor é dinâmico, com alto volume transacional e múltiplas integrações, exigindo organização, observabilidade e práticas modernas de engenharia para garantir qualidade, segurança e disponibilidade das informações.
Responsabilidades:
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados confiáveis e escaláveis (batch e stream), garantindo latência adequada e alta disponibilidade.
- Modelar dados para camadas de ingestão, processamento e consumo (data lake e data warehouse), aplicando boas práticas de particionamento, versionamento e governança.
- Implementar orquestrações e monitoramento de jobs de dados, com alertas, logging estruturado e métricas de performance.
- Construir e otimizar processos de ETL/ELT a partir de múltiplas fontes (APIs, bancos relacionais, arquivos, filas de eventos), assegurando qualidade, consistência e linhagem.
- Colaborar com times de Analytics, Ciência de Dados e Produto para disponibilizar datasets confiáveis, documentados e prontos para consumo em BI e modelos preditivos.
- Aplicar práticas de segurança, compliance e custo eficiente na nuvem, incluindo controle de acesso, criptografia e gestão de recursos.
Requisitos:
- Experiência comprovada como Data Engineer em nível pleno, com foco em pipelines de dados e orquestração.
- Sólida proficiência em SQL avançado e uma linguagem de programação para dados (preferencialmente Python), incluindo bibliotecas de processamento e testes.
- Domínio de ferramentas de orquestração (por exemplo, Apache Airflow) e mensageria/streaming (por exemplo, Kafka ou Pub/Sub).
- Vivência com cloud (preferencialmente GCP ou AWS), armazenamento de dados (BigQuery, Redshift, Snowflake ou equivalente) e data lake (S3, GCS).
- Conhecimento de arquitetura de dados moderna (ELT, medallion/lakehouse), modelagem dimensional e versionamento de dados.
- Práticas de CI/CD para dados, infraestrutura como código, e controle de qualidade de dados (linhagem, testes, validação e monitoramento).
- Familiaridade com segurança e governança (IAM, criptografia em repouso e trânsito, catálogos/metadados, GDPR/LGPD).
- Perfil analítico, atenção a detalhes, comunicação clara e capacidade de colaborar com áreas multidisciplinares.
Diferenciais:
- Experiência com dbt, Delta Lake, Apache Spark e formatos colunares (Parquet/ORC) em pipelines de alto volume.
- Conhecimento de arquiteturas orientadas a eventos e CDC (Change Data Capture) com ferramentas como Debezium ou Datastream.
- Atuação prévia em ambientes de varejo, e-commerce, logística ou pagamentos, com foco em dados quase em tempo real.
Sobre a Empresa:
A empresa atua no ecossistema de saúde privada e tecnologia, com presença nacional e times distribuídos, combinando alto volume de dados com foco em melhoria contínua e inovação. Valorizamos autonomia, colaboração e soluções escaláveis com qualidade e segurança. Na cultura de ‘Afya’, promovemos aprendizado constante, diversidade e impacto mensurável por meio de dados em produtos e decisões de negócio.
Se você busca aplicar melhores práticas de engenharia em ambientes de produção, construir pipelines robustos e evoluir uma plataforma de dados moderna, esta oportunidade de Data Engineer Pleno Pipelines em Juiz de Fora é para você.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
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