Oportunidade de tempo integral para Data Scientist em Juiz de Fora, MG, em um contexto de transformação digital no varejo farmacêutico e de saúde, com alto volume de dados transacionais, omnichannel e jornadas do cliente complexas. Buscamos alguém com visão analítica, rigor estatístico e mentalidade de produto para gerar impacto mensurável em inteligência de demanda, personalização, pricing e eficiência operacional.
Responsabilidades:
- Construir, treinar e validar modelos de machine learning (previsão de demanda, churn, recomendação, propensão a compra e segmentação de clientes) aplicados ao varejo e à cadeia de suprimentos.
- Estruturar pipelines de dados de ponta a ponta (ingestão, limpeza, feature engineering e monitoramento) em ambiente de nuvem, assegurando qualidade, replicabilidade e governança.
- Desenhar experimentos e A/B tests, definir métricas de sucesso e conduzir análises causais para orientar decisões de marketing, pricing dinâmico e sortimento.
- Colaborar com times de Produto, Marketing, Comercial e Operações para traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas implementáveis, com foco em ROI e escalabilidade.
- Implementar modelos em produção via APIs ou jobs de batch/streaming, monitorando drift, performance e custo, e conduzindo ciclos de melhoria contínua.
- Comunicar insights de forma clara a stakeholders técnicos e não técnicos, utilizando visualizações e narrativas baseadas em dados para influenciar decisões estratégicas.
Requisitos:
- Formação em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Matemática, Computação ou áreas correlatas; ou experiência equivalente comprovada.
- Domínio de Python (pandas, numpy, scikit-learn), SQL avançado e boas práticas de versionamento (Git) e organização de projetos (estruturas modulares, testes básicos).
- Sólida base estatística: inferência, amostragem, regressões, séries temporais, avaliação e seleção de modelos, validação cruzada e desenho experimental.
- Experiência com modelos de classificação e regressão, árvores de decisão/gradient boosting, regressões regulares, clustering e técnicas de redução de dimensionalidade.
- Conhecimento de cloud (preferencialmente Google Cloud ou AWS), orquestração de pipelines (Airflow/Cloud Composer ou similar) e containers (Docker).
- Prática em visualização e storytelling com dados (seaborn/plotly/Metabase/Looker) e tradução de requisitos de negócio em hipóteses e métricas.
- Noções de MLOps: monitoramento de modelos, controle de versões de dados e experimentos, e automação de deploys.
- Raciocínio analítico, curiosidade, senso de dono, comunicação clara e colaboração em times multifuncionais.
- Português fluente e capacidade de documentar critérios, suposições e decisões técnicas.
Diferenciais:
- Experiência prévia no varejo farmacêutico, saúde ou bens de consumo com alto volume transacional e múltiplos canais.
- Vivência com Recommender Systems, modelagem de demanda por SKU/loja, LTV, e técnicas de uplift modeling.
- Exposição a arquiteturas de dados modernas (BigQuery, Spark, Kafka/PubSub) e feature stores.
Sobre a Empresa:
‘Araujo’ é uma rede privada de varejo farmacêutico com operação e crescimento constantes, combinando lojas físicas e canais digitais para entregar conveniência e cuidado ao cliente. De grande porte e em plena jornada de transformação orientada por dados, a companhia valoriza autonomia com responsabilidade, colaboração e aprendizado contínuo, fomentando um ambiente em que tecnologia e ciência de dados impulsionam decisões de negócio.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
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