Data Scientist MLOps em Porto Velho, RO, para atuar no setor de serviços profissionais (consultoria e contabilidade), impulsionando a criação, implantação e governança de soluções de IA e analytics em ambientes produtivos, com foco em escalabilidade, segurança e compliance.
Responsabilidades:
- Desenhar e operacionalizar pipelines de ML de ponta a ponta (ingestão, treinamento, validação, deploy e monitoramento) em nuvem e on-premise.
- Construir e manter infraestrutura de MLOps (CI/CD para modelos, feature stores, model registry, experiment tracking) garantindo reprodutibilidade e versionamento.
- Implementar monitoramento de modelos em produção (drift de dados e de performance, alertas, auditoria) e processos de re-treino automatizados.
- Colaborar com times de dados, consultores e stakeholders de negócios para transformar requisitos em modelos robustos e alinhados a métricas de impacto.
- Aplicar boas práticas de segurança, governança e compliance (LGPD), incluindo anonimização e controle de acesso a dados sensíveis.
- Otimizar custos e desempenho de workloads de ML, dimensionando recursos e definindo SLAs de produção.
Requisitos:
- Experiência sólida como Data Scientist/MLOps, com ciclo de vida de modelos em produção.
- Domínio de Python e bibliotecas de ML (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow) e de manipulação de dados (Pandas, SQL).
- Conhecimento de orquestração e pipelines (Airflow, Kubeflow, Prefect ou Dagster) e de versionamento (Git, DVC/MLflow).
- Experiência com nuvem (AWS, GCP ou Azure) e serviços gerenciados de ML (SageMaker, Vertex AI ou Azure ML).
- Contêineres e infraestrutura: Docker, Kubernetes, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI ou Jenkins).
- Boas práticas de testes para ML (unitários, validação de dados, testes de integração) e monitoramento (Prometheus, Grafana, Evidently AI).
- Conhecimento de engenharia de dados (ETL/ELT, Spark/Databricks opcional) e modelagem de dados.
- Habilidade de comunicação clara, mentalidade de produto e orientação a métricas de negócio.
- Graduação em Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
Diferenciais:
- Experiência com frameworks de governança de modelos e Responsible AI (ex.: explainability, fairness, privacy by design).
- Vivência em projetos de consultoria para setores financeiro, varejo ou contábil, com SLAs e compliance rigorosos.
- Certificações em cloud/ML (AWS, GCP ou Azure) e contribuição para projetos open source de MLOps.
Sobre a Empresa:
A consultoria de serviços profissionais ‘BDO Brasil’ atua em auditoria, consultoria e contabilidade, com presença nacional e projetos que combinam rigor técnico e visão de negócio. De porte grande e cultura colaborativa, valoriza inovação aplicada, ética e desenvolvimento contínuo, promovendo um ambiente que integra dados, tecnologia e impacto real para clientes de diferentes segmentos.
Mais vagas em Porto Velho* O VagasFlix atua apenas como agregador de oportunidades. Não realizamos cobranças financeiras.