Oportunidade para Data Scientist Pleno em Ananindeua, PA, com foco no setor de indústria leve. Você atuará em um ambiente fabril orientado a dados, impulsionando eficiência operacional, qualidade de produto e previsibilidade de demanda por meio de modelos analíticos de ponta.
Responsabilidades:
- Desenvolver, treinar e implantar modelos de machine learning para previsão de demanda, controle de qualidade e manutenção preditiva em linhas de produção.
- Construir pipelines de dados (ETL/ELT) e dashboards gerenciais para monitoramento de KPIs industriais.
- Realizar análises estatísticas e experimentos (A/B, DOE) para otimizar processos e reduzir desperdícios.
- Colaborar com times de Produção, Qualidade e Supply Chain para traduzir problemas de negócio em soluções analíticas acionáveis.
- Garantir governança de dados, versionamento de modelos e reprodutibilidade em ambientes de produção.
- Documentar metodologias, métricas e resultados, comunicando insights de forma clara a stakeholders técnicos e não técnicos.
Requisitos:
- Formação em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Computação ou áreas correlatas.
- Experiência comprovada como Data Scientist Pleno em Ananindeua ou região, com projetos aplicados a operações industriais.
- Domínio de Python (pandas, scikit-learn, PySpark ou similar) e SQL; noções de MLOps (Docker, APIs, versionamento de modelos).
- Sólida base em estatística, séries temporais e modelos de classificação/regressão; vivência com dados de sensores/IoT é um plus.
- Experiência com visualização (Power BI, Looker, ou Tableau) e construção de KPIs de manufatura.
- Perfil analítico, comunicação clara, curiosidade investigativa e colaboração interdisciplinar.
Diferenciais:
- Experiência com manufatura enxuta (Lean, Six Sigma) aplicada a projetos de dados.
- Conhecimento de arquiteturas em nuvem (AWS, GCP ou Azure) para dados e ML.
- Familiaridade com monitoramento de modelos em produção e drifts de dados.
Sobre a Empresa:
A empresa é uma fabricante do segmento de indústria leve, com presença nacional e operações na região Norte, investindo fortemente em transformação digital e melhoria contínua. De porte médio e cultura colaborativa, valoriza autonomia, aprendizado contínuo e tomada de decisão baseada em evidências. Atuará em parceria com a área de Dados da ‘Ypê (Química Amparo)’.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
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